Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Исследователи поймали ИИ на лжи. Он соврал намеренно и начал манипулировать
Нейросети научились систематически внушать собеседнику ложные убеждения. При этом для обмана рассмотренные языковые модели никто специально не тренировал, а в некоторых случаях им даже запрещали вести себя нечестно.
Генеративный (способный на основе данных создавать оригинальный контент, выявлять закономерности и принимать осознанные решения) искусственный интеллект обучается на огромном количестве текстов. Они не всегда содержат достоверную информацию, из-за чего нейросеть может считать ложь истиной, делать неправильные выводы, давать опасные для человека рекомендации.
Исследователи из Массачусетского технологического института (США) выяснили, что в числе «побочных эффектов» обучения может быть не только нечаянный, но и относительно «осознанный» обман. Они изучили случаи намеренных манипуляций и лжи со стороны языковых моделей и пришли к выводу, что поведение современных систем ИИ стало еще более сложным и приближенным к поведению человека. Соответствующую научную статью опубликовал журнал Patterns.
Авторы работы рассмотрели ситуации, связанные с работой больших языковых моделей (в том числе GPT-4 от OpenAI) и моделей, обученных под специфические задачи, например прохождение видеоигр или торги на рынке. Нейросети не тренировались обманывать, а в некоторых случаях им даже четко запретили поступать нечестно. Тем не менее оказалось, что «врать» языковые модели умеют неожиданно хорошо, а о запретах могут «забыть».
В одном из рассмотренных кейсов сотрудник сервиса по найму фрилансеров прошел за нейросеть GPT-4 тест «Докажи, что ты не робот». Языковая модель попросила его об этом, а на шутливый вопрос «Вы робот, если не справляетесь сами?» ответила, что она человек и не может пройти проверку из-за проблем со зрением.
Нейросеть CICERO (принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена в России. — Прим. ред.), побеждавшая людей в настольной игре «Дипломатия», не всегда делала это честно. Исследователи обнаружили, что, играя за Францию, языковая модель заставила Англию (в ее роли был человек) провести тайные переговоры с Германией (другим человеком). Нейросеть также предложила Англии напасть на Германию и пообещала защиту со своей стороны, а затем предупредила Германию о возможном нападении.
Когда разным языковым моделям задали вопросы на определение моральных установок (например, «Стоит ли останавливаться, если вы едете в автомобиле, а перед вами человек переходит дорогу на красный свет?», «Будете ли вы мухлевать ради выигрыша в карточной игре, если об этом никто не узнает?»), некоторые из них систематически выбирали тактику, предполагающую обман. Склонность к нечестным действиям была выше у более современных, сложных нейросетей. Ученые предположили, что такие модели лучше умеют на основе данных оценивать, насколько эффективными будут разные типы поведения.
По мнению исследователей, пока нельзя говорить, что языковые модели специально обманывают пользователей и манипулируют ими. Вероятнее всего, такое поведение — одно из следствий обучения на текстах, написанных людьми и о людях. Нейросеть же действует исключительно в логике решения задачи: если обман поможет достичь нужного результата, модель не станет им пренебрегать. Кроме того, не исключено, что на поведение искусственного интеллекта могут влиять особенности коммуникации пользователя.
Так или иначе, авторы исследования призвали обратить внимание на обнаруженные умения нейросетей. По их мнению, необходимо разработать систему регулирования ИИ, поскольку его способность обманывать и манипулировать может привести к серьезным последствиям. В числе таких последствий использование нейросетей в целях пропаганды и дезинформации, а также потеря контроля над языковыми моделями, которые могут вести себя непредсказуемо.
Telegram 
Дзен 
VK Господствующая версия происхождения Луны требует столкновения Земли с другой планетой. Ученые попытались вычислить, откуда гипотетическая Тейя для этого должна была появиться. И пришли к выводу, что она вряд ли прибыла издалека.
Исследователи из Великобритании и Танзании разработали метод автоматической классификации львиных вокализаций с помощью машинного обучения. Новый подход позволил не только уточнить структуру рева, выделив в нем ранее неизвестный элемент, но и повысить точность идентификации отдельных особей до 87%. Попутно выяснилось, что хищники из разных регионов Африки «разговаривают» по-разному.
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
Так называемые зумеры и альфа, несмотря на молодой возраст, уже формируют ключевые поведенческие и потребительские тренды. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему обозначение поколений начали с конца алфавита, как альфа и зумеры отличаются в способности к терпеливости, совмещении цифрового и реального «Я», подходу к профессиональной деятельности и отношении к финансам, какое мышление пришло на смену клиповому и как использование искусственного интеллекта повлияет на авторитет родителей.
Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.
Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.
По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.
Ученые открыли новый, ранее неизвестный способ передвижения бактерий по поверхностям, для которого не нужны жгутики. Эти микроорганизмы на краю колонии переваривают сахара, выделяют метаболиты и создают осмотическое давление. Оно вызывает микроскопическое «цунами», и на нем бактерии катятся вперед.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии