Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В НИУ ВШЭ построили рейтинг тем, вызывающих самые токсичные онлайн-комментарии
Исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ создали модель, которая может автоматически выявлять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Алгоритм определил их долю среди разных тем в социальной сети «Пикабу». Больше всего таких записей было под постами о политике, темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места.
Результаты работы опубликованы в сборнике IEEE International Conference on Business Informatics. Токсичная речь в онлайн-беседах может привести не только к негативным последствиям для психического здоровья, но и к насилию в реальном мире. Под токсичностью в интернете понимают грубый, неуважительный или необоснованный комментарий, который может заставить людей покинуть обсуждение или отказаться от того, чтобы делиться своей точкой зрения.
Ученые Высшей школы экономики изучили, какие темы вызывают наиболее острые комментарии, на примере социальной сети «Пикабу». Для этого была создана модель машинного обучения, которая способна автоматически определять токсичные комментарии на русском языке, а также разработана методология для категоризации постов по разным темам.
Исследователи отобрали корпус из 521 050 постов и 19 275 438 комментариев, размещенных в 2019 году. Для исследования были взяты темы, которые относятся к основным направлениям измерения субъективного благополучия: политика, здоровье, социально-экономическое развитие, безопасность, окружающая среда, возможности трудоустройства.
В отличие от предыдущих работ, ученые не только сосредоточились на тренировке модели, но и опробовали ее на практике. В рамках исследования была создана модель ToxicRuBERT-TPikabu, которая может автоматически определять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Поскольку обучение подобных нейронных сетей требует значительного количества вычислительных мощностей, авторы исследования использовали суперкомпьютер НИУ ВШЭ.
«Для классификации токсичных комментариев мы вручную разметили набор данных через Yandex.Toloka и провели эксперименты по обучению классификаторов на основе языковых моделей RuBERT и ToxicRuBERT. В наших исследованиях по классификации токсичности и настроений в русскоязычных текстах эти модели демонстрировали более высокое качество классификации, чем другие», — рассказывает соавтор исследования, аспирант департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Сергей Сметанин.
Анализ постов «Пикабу» показал, что наибольшая доля токсичных комментариев была под постами о политике (вполне ожидаемо), темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места, а остальные темы показали примерно одинаковые значения. «Будущие исследования могут быть связаны с изучением особенностей распространения токсичного контента. Некоторые исследования уже показывают, что такой стиль может быть заразным: грубость и неуважение к собеседнику со стороны одного пользователя приводят к тому, что и другие пользователи отвечают в схожем ключе», — рассказывает Сергей Сметанин.
Telegram 
Дзен 
VK Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Один раз в год вблизи потухшего вулкана Гора Арсия на Марсе появляется таинственное длинное и тонкое облако, которое так же внезапно исчезает. С точки зрения науки в разреженной и пыльной атмосфере не может образовываться столь колоссальная структура, но она существует. Теперь международная группа исследователей нашла разгадку, которая, возможно, изменит прежние представления о климате Красной планеты.
Ученые «Росатома» впервые в мире создали технологию, позволяющую извлекать сразу несколько платиновых металлов из растворов, образующихся при переработке отработавшего ядерного топлива: рутений, радий и палладий. Ранее такой технологии не существовало.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Ученые впервые смогли создать видимый в оптическом диапазоне темпоральный кристалл. Для этого они использовали жидкие кристаллы.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Недавнее появление в Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS вызвало новую волну обсуждения вопроса о том, как отличить комету или астероид от внеземного космического корабля либо другого артефакта, не созданного человечеством. Астрономы рассказали, что у искусственного объекта могут быть четыре характерные особенности.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно