В НИУ ВШЭ построили рейтинг тем, вызывающих самые токсичные онлайн-комментарии
Исследователи Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ создали модель, которая может автоматически выявлять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Алгоритм определил их долю среди разных тем в социальной сети «Пикабу». Больше всего таких записей было под постами о политике, темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места.
Результаты работы опубликованы в сборнике IEEE International Conference on Business Informatics. Токсичная речь в онлайн-беседах может привести не только к негативным последствиям для психического здоровья, но и к насилию в реальном мире. Под токсичностью в интернете понимают грубый, неуважительный или необоснованный комментарий, который может заставить людей покинуть обсуждение или отказаться от того, чтобы делиться своей точкой зрения.
Ученые Высшей школы экономики изучили, какие темы вызывают наиболее острые комментарии, на примере социальной сети «Пикабу». Для этого была создана модель машинного обучения, которая способна автоматически определять токсичные комментарии на русском языке, а также разработана методология для категоризации постов по разным темам.
Исследователи отобрали корпус из 521 050 постов и 19 275 438 комментариев, размещенных в 2019 году. Для исследования были взяты темы, которые относятся к основным направлениям измерения субъективного благополучия: политика, здоровье, социально-экономическое развитие, безопасность, окружающая среда, возможности трудоустройства.
В отличие от предыдущих работ, ученые не только сосредоточились на тренировке модели, но и опробовали ее на практике. В рамках исследования была создана модель ToxicRuBERT-TPikabu, которая может автоматически определять токсичные комментарии, написанные на русском языке. Поскольку обучение подобных нейронных сетей требует значительного количества вычислительных мощностей, авторы исследования использовали суперкомпьютер НИУ ВШЭ.
«Для классификации токсичных комментариев мы вручную разметили набор данных через Yandex.Toloka и провели эксперименты по обучению классификаторов на основе языковых моделей RuBERT и ToxicRuBERT. В наших исследованиях по классификации токсичности и настроений в русскоязычных текстах эти модели демонстрировали более высокое качество классификации, чем другие», — рассказывает соавтор исследования, аспирант департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Сергей Сметанин.
Анализ постов «Пикабу» показал, что наибольшая доля токсичных комментариев была под постами о политике (вполне ожидаемо), темы безопасности и социально-экономического развития заняли второе и третье места, а остальные темы показали примерно одинаковые значения. «Будущие исследования могут быть связаны с изучением особенностей распространения токсичного контента. Некоторые исследования уже показывают, что такой стиль может быть заразным: грубость и неуважение к собеседнику со стороны одного пользователя приводят к тому, что и другие пользователи отвечают в схожем ключе», — рассказывает Сергей Сметанин.
Telegram 
Дзен 
VK Ученые собрали одну из самых полных «карт» возможных следов внеземных цивилизаций — от загадочных объектов на земной орбите до гигантских мегаструктур вокруг звезд. Вместо ожидания радиосигнала авторы обзора предложили искать любые технологические отпечатки развитых цивилизаций, некоторые из которых могут сохраняться миллионы лет.
В мае Пентагон опубликовал архив документов, которые ведомство назвало «новыми, никогда ранее не публиковавшимися файлами» о неопознанных аномальных явлениях. Министерство назвало это историческим шагом в сторону открытости. Однако эксперты отметили, что выпуск породил больше вопросов, чем ответов.
Меркурий — ближайшая к Солнцу планета, поэтому она постоянно подвергается интенсивному солнечному излучению. Однако там располагаются огромные запасы водяного льда — по оценкам, речь идет о сотнях миллиардах тонн. Правда, хранится он исключительно на полюсах на дне глубоких, постоянно затененных кратеров. Обнаружение льда в полярных кратерах Меркурия — одно из самых необычных открытий планетологии последних десятилетий. Но механизм его появления на планете до сих пор остается предметом научных споров. К разгадке приблизилась международная группа планетологов.
Команда археологов в составе младшего научного сотрудника Отдела славяно-финской археологии ИИМК РАН Натальи Григорьевой и археозоологов Института экологии растений и животных УрО РАН Ольги Бачуры и Татьяны Лобановой завершила комплексное исследование коллекции костей животных из раскопок поселения на Земляном городище Старой Ладоги (Ленинградская область). В ходе работы удалось проследить изменения системы хозяйства жителей на протяжении почти 10 веков.
Астрофизики Южного федерального университета предложили объяснение одной из самых интригующих загадок современной физики — годичных колебаний сигнала в детекторе DAMA/LIBRA, который вот уже почти тридцать лет регистрирует странные сигналы в подземной лаборатории Гран-Сассо в Италии, интерпретируемые как взаимодействие частиц темной материи с обычным веществом.
Палеонтологи выяснили, почему у тираннозавра и других крупных хищных динозавров были непропорционально маленькие передние лапы. Математическое моделирование показало, что редукция конечностей не была генетической ошибкой или побочным эффектом роста тела. В ходе эволюции челюсти и череп хищников стали настолько массивными и мощными, что полностью взяли на себя задачу по поимке и умерщвлению крупной добычи, из-за чего передние конечности атрофировались за ненадобностью.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно