Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Экономия электроэнергии: ученые разработали метод точного прогноза нагрузки насосных станций
Объемы российского рынка водоснабжения достигают 490 млрд рублей в год, а потребность в инвестициях в инфраструктуру оценивается в триллионы. Значительную часть этих затрат составляет оплата электроэнергии для насосных станций. Существенную экономию мог бы дать переход на тариф, в котором ночью и в выходные цена ниже. Однако это требует идеального почасового планирования: за ошибки в расчетах накладываются штрафы. Традиционные ручные методы прогнозирования демонстрируют высокую погрешность в 6,2%. Ученые Пермского Политеха разработали систему на основе машинного обучения, которая в 3,7 раза снижает погрешность прогноза — до 1,67%. Это позволит эффективно перейти на оптимальный тариф и гарантированно экономить свыше 160 тысяч рублей в год на одной станции.
Централизованное водоснабжение требует огромных энергозатрат: крупная насосная станция может потреблять электроэнергию как целый микрорайон. Она подает чистую воду в городскую сеть, создает и поддерживает давление, способное одновременно обеспечить тысячи домов. При этом график нагрузки непостоянен: резко возрастает в часы пик утром и вечером и снижается ночью.
В России насосные станции традиционно работают по третьей ценовой категории (ЦК-3), в которой действует единый тариф на электричество: днем и ночью цена одинакова. Это просто, но невыгодно, так как не позволяет сэкономить в периоды низких цен.
Более гибкая и выгодная схема — пятая ценовая категория (ЦК-5) установлена государством для потребителей, которые могут планировать свои энергозатраты. В ней цена меняется каждый час, отражая реальную стоимость производства. Она создана для тех, кто может гибко управлять своей нагрузкой. Например, холодильные склады усиленно морозят товары ночью по низкому тарифу, а металлургические заводы планируют самые энергоемкие процессы на утренние часы.
Однако этот переход сложно осуществить, так как в таком режиме нужно ежедневно предоставлять поставщику точный почасовой план энергопотребления на следующие сутки. В ЦК-5 к цене добавляется специальная ставка за отклонения фактических объемов потребления от запланированных: за каждый «лишний» или «недобранный» против плана киловатт-час насосная станция платит повышенную цену. Поэтому для получения реальной экономии требуется высокая точность прогнозирования, а отклонение не должно превышать 3%, иначе схема выгодна не будет.
Существующая методика ручного прогноза основана на усреднении данных прошлых лет по шаблонам, где дни делятся на типы: стандартные будни, понедельники, пятницы, субботы, воскресенья и праздники. Эта простая схема, с погрешностью в 6-7%, работает для обычных тарифов, но для перехода на более выгодный ЦК-5 она не подходит, так как просчеты приведут к убыткам из-за высоких штрафов за отклонение от плана. При этом процесс трудоемкий и уязвимый: большой объем рутинных расчетов неизбежно несет в себе риск случайных ошибок из-за человеческого фактора.
В сфере ЖКХ уже сейчас успешно применяются методы машинного обучения. Например, для обнаружения утечек воды в сетях, автоматизации работы диспетчерских служб с помощью голосовых ботов, управления микроклиматом в зданиях и мониторинга состояния контейнерных площадок. Однако для точного прогнозирования нагрузки именно насосных станций с учетом их уникальной специфики подобные решения ранее не предлагались.
Ученые Пермского Политеха разработали оригинальную интеллектуальную систему прогнозирования на основе машинного обучения. Статья опубликована в журнале «Электротехника».
В отличие от ручных расчетов или простых алгоритмов, эта модель способна одновременно анализировать десятки взаимосвязанных параметров: не только время суток и тип дня, но и тонкие исторические зависимости — например, как потребление в понедельник связано с графиком предыдущей пятницы. Именно это позволяет ей выявлять сложные, неочевидные закономерности и строить прогноз с минимальной погрешностью.
— Алгоритм в режиме реального времени анализирует, сколько энергии станция потребляла ранее. Он автоматически определяет тип дня и на основе выявленных сложных зависимостей рассчитывает прогноз почасовой нагрузки на следующие 24 часа с минимальной погрешностью», — поясняет доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» ПНИПУ, кандидат технических наук Сергей Мишуринских.
Алгоритм также учитывает, что работа насосов практически не зависит от погоды. Ключевым фактором, определяющим энергопотребление, оказался четкий недельный цикл, задаваемый социальной активностью города: в будни потребление одно, в выходные — другое. Для создания модели использовали архив фактических показаний почасового потребления электроэнергии одной насосной станции Перми. На этих данных за 2021-2023 годы обучили алгоритм. После проверили, как она прогнозируют нагрузки на независимой выборке за 2024 год, которую раньше не «видела».
— Точность прогноза системы — 97,33%, погрешность 1,67%, что в 3,7 раза превосходит ручной метод. Алгоритм не просто анализирует нагрузку, но и помогает рассчитывать, когда выгоднее использовать гибкий тариф ЦК-5, а когда оставаться на ЦК-3. Например, в мае и июне экономичнее работать по старой схеме. Эта стратегия дает гарантированную экономию более 163 тысяч рублей в год для одной станции, — отмечает доцент кафедры «Микропроцессорные средства автоматизации» ПНИПУ, кандидат технических наук Сергей Мишуринских.
На практике алгоритм можно интегрировать в существующие системы управления водоснабжением для диспетчеров или технологов. Для запуска нужно будет загрузить исторический архив почасового потребления электроэнергии конкретной насосной станции. На этой основе программа обучается, настраиваясь на уникальный профиль нагрузки конкретного объекта.
В ежедневном режиме работы система автоматически будет собирать актуальные данные о потреблении, анализировать их с учетом выявленных закономерностей и дней недели, формировать готовый к использованию документ — точный почасовой прогноз нагрузки на следующие сутки. Этот прогноз, созданный без ручных расчетов, диспетчер будет использовать для подачи заявки поставщику электроэнергии.
Разработка ученых Пермского Политеха позволяет отказаться от трудоемких и неточных ручных расчетов, заменяя их автоматизированным решением. Этот инструмент готов к внедрению и может стать ключевым элементом цифровой трансформации управления энергозатратами в коммунальном комплексе. Масштабирование системы на насосные станции города или региона может принести экономию уже не в сотни тысяч, а в десятки миллионов рублей ежегодно. Это внесет весомый вклад в финансовую устойчивость отрасли, что, в свою очередь, позволит сдерживать рост тарифов на водоснабжение.
Telegram 
Дзен 
VK Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
Наш организм не синхронизирован с современным образом жизни и это создает нам много проблем: мы переедаем, страдаем депрессиями и болезнями сердца. Коренным образом с этим бороться нельзя, по крайней мере, не вернувшись к жизни охотников-собирателей. Но значительной части этих проблем вполне можно помочь… носимым устройством. Причем это не далекая перспектива, а реальность уже наших дней.
Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Международная научная группа при участии МФТИ разработала композитный гель-полимерный электролит для аккумуляторов. Этот материал позволит создать безопасные высокомощные батареи, что важно для электромобилей, гаджетов и систем хранения энергии.
Растительная диета давно стала золотым стандартом для тех, кто мечтает о долгой и здоровой жизни. Но китайские ученые внесли серьезные коррективы в этот постулат. Они обнаружили, что большинство местных долгожителей, перешагнувших столетний рубеж, регулярно употребляют в пищу мясо. Особенно заметна эта связь у одной специфической группы пожилых людей, что заставляет по-новому взглянуть на диетические рекомендации для самых старших поколений.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно