Мастер-класс
12+
Линейная регрессия в машинном обучении

Участники мероприятия узнают об одном из самых первых и распространенных методов регрессионного анализа — линейная регрессия.

26 января, 19:00 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

О мероприятии

Машинное обучение — это одна из технологий, которая со временем становится все более популярной. В современном мире люди активно пользуются голосовыми помощниками, получают качественную выборку по запросам в поисковых системах, получают рекомендации к покупкам в интернет-магазинах и — к просмотрам в социальных сетях. Это стало возможным благодаря применению искусственного интеллекта, при котором применяется не программирование, а логические выводы из наборов данных.

Машинным обучением (англ. Machine Learning, ML) называют разработку алгоритмов для анализа наборов данных (специально подготовленные базы данных, собранные экспертами) и обучение на них модели, которая может принимать решения.

На мастер-классе, который проведет специалист зала МедиаLAB Алексей Андросов, участники узнают о методах машинного обучения и способах их применения. Более подробно будет рассмотрен один из самых первых и распространенных методов регрессионного анализа — линейная регрессия, а затем под руководством лектора участники научат модель определять качество вина по его характеристикам.

Расписание
26
Четверг
Январь 2023
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1 Москва
19:00
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
Адрес

ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

17.01.2023, 11:45
Александр Речкин
292
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
8 октября, 12:24
Марк Чернов

Всего пяти дней воздействия пара электронных сигарет достаточно, чтобы повредить самые глубокие и деликатные участки человеческих легких, а негативный эффект сохраняется даже через 10 дней после полного прекращения вейпинга. Кроме того, пар электронных сигарет ослабляет естественную иммунную защиту организма, подавляет работу защитных генов и увеличивает вирусную нагрузку при последующих тяжелых респираторных инфекциях.

9 октября, 10:26
Александр Березин

Компания Илона Маска планирует начать запуски Starmind уже в следующем году. Судя по новым данным от представителей SpaceX, они будут существенно мощнее и тяжелее, чем планировали раньше. Кроме того, их будут использовать в плотных формациях, чтобы время прохождения сигнала между спутниками в одном узле было минимальным. Общая мощность каждого нового спутника будет больше, чем у МКС, всего компании выдали разрешение на размещение на орбите миллиона таких систем одновременно.

9 октября, 12:04
Мария Азарова

Нобелевская премия мира 2026 года досталась юристу и правозащитнице Нави Пиллэй из ЮАР. Норвежский Нобелевский комитет назвал основанием для награды ее «усилия по продвижению мира и международного права».

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий