Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Тест: художник или нейросеть — сможете определить?
Naked Science подобрал для вас малоизвестные работы художников разных направлений искусства, а затем попросил искусственный интеллект нейросетей создать картины в той или иной стилистике по нашему запросу. Сможете ли вы определить, где работа человека, а где компьютера?
Год за годом, алгоритм за алгоритмом нейросети совершенствуют свои навыки в самых разных задачах. Когда речь идет об анализе больших данных, очевидно, что без мощного искусственного интеллекта нам не обойтись, потому что вручную найти закономерности в терабайтах информации не сможет ни один человек. Про сочетание искусства и ИИ мы до последних пор особо не думали.
Тем не менее в сентябре картина «Космический оперный театр» (Théâtre D’opéra Spatial), созданная с помощью нейросети Midjourney, победила в ежегодном конкурсе искусств Colorado State Fair. Ее автор Джейсон М. Аллен не скрывал, что сделал ее с помощью нейросети. По его словам, он просто хотел продемонстрировать силу нового искусства. Некоторые из коллег, конечно, возмутились. Впрочем, исторически так встречали все новые технологии. Французский поэт Шарль Бодлер назвал искусство фотографии «главным смертельным врагом искусства». Другие поддержали проект Аллена — ведь чтобы получить красивый результат, «художнику» нужно придумать правильное описание для нейросети, а ведь это тоже креативный акт per se.
Впрочем, пока алгоритмы обучения работают на основе миллионов изображений и фотографий, созданных художниками и фотографами. Посмотрим, сможет ли какая-нибудь нейросеть на основе этого опыта создать свой собственный стиль искусства. А пока мы попросили нейросети DeepAI, AISEO Art и Night Cafe создать картины по нашим запросам. Сможете вычислить их среди произведений искусства, созданных людьми?
Художник или ИИ?
Слева картина «Мадонна и ребенок», Италия, конец XV века.
Художник или ИИ?
Справа «Бюст мужчины в восточных одеждах», предположительно Говерт Флинк, 1640-1642
Художник или ИИ?
Оба изображения сгенерированы ИИ
Художник или ИИ?
Справа «Натюрморт с блюдом абрикосов и вишни морель», Луис Мелендес, 1773
Художник или ИИ?
Слева картина «Скала Колберна, южная Юта», Томас Моран, 1873
Художник или ИИ?
Слева «Голова собаки», Эдвард Мунк, 1930
Художник или ИИ?
Справа комическая валентинка Арчибальда Парка, 1850-е
Художник или ИИ?
Слева «Рыбацкие лодки у Пурвилля», Клод Моне, 1882
Художник или ИИ?
Справа «Парусник в море», И. К. Айвазовский, 1884
Художник или ИИ?
Слева кадр из аниме «Рейтинг короля»
Художник или ИИ?
Справа кадр из игры Stray
Художник или ИИ?
Обе картины «нарисованы» нейросетью
Художник или ИИ?
Справа работа китайского художника Гун Сяня
Художник или ИИ?
Слева картина «Ветряные мельницы в украинской степи на закате солнца», И. К. Айвазовский, 1862
Фотограф или ИИ?
Справа изображение несуществующего человека, сгенерированное нейросетью. Результаты работы нейросети выложены на сайте thispersondoesnotexist.com
Фотограф или ИИ?
Справа фотография «Водопады волшебной страны» Марка Адамуса, сделанная в Орегоне в 2007 году
И вот вам небольшой приз — три отличных коротких видео про искусственный интеллект:
1. Вы знали, что применение искусственного интеллекта позволит, например, передавать информацию между автомобилями и сообщать об опасности или о заторах? Видео здесь.
2. А еще нейросети помогают в раскрытии преступлений. Например, чтобы найти человека, достаточно просто ввести данные о том, во что он одет. Видео здесь.
3. ИИ работает и в медицине – он поможет анализировать информацию и распознать опасные заболевания на самых ранних стадиях (когда далеко не каждый врач способен их заметить)! Видео здесь.
Telegram 
Дзен 
VK Специалисты центра изучения недр «Геосфера» извлекают из образцов грунта все необходимые данные о действующих и перспективных месторождениях нефти. Рутинные операции с керном делегированы роботам. Умные помощники трудятся 24/7 и позволяют исследователям сосредоточиться на научных и технологических задачах.
Исследование НовГУ показало, что атлетическая гимнастика — один из самых эффективных способов борьбы с ожирением, в отличие, например, от бега. Тренировки с отягощениями не только помогают сжечь жир, но и укреплять мышцы, при этом щадя суставы и сердечно-сосудистую систему. Назван и оптимальный комплекс упражнений для таких людей: три силовые тренировки в неделю по 40–90 минут.
Сочетание уже подписанных решений конгресса и Белого дома на данный момент ведет к ситуации, когда после 1 октября 2025 года будет прекращено финансирование целого ряда активно работающих космических аппаратов. Речь идет об автоматических межпланетных станциях, разбросанных на девяти миллиардах километров. Все они технически вполне работоспособны и могли бы прослужить еще немало лет.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Специалисты центра изучения недр «Геосфера» извлекают из образцов грунта все необходимые данные о действующих и перспективных месторождениях нефти. Рутинные операции с керном делегированы роботам. Умные помощники трудятся 24/7 и позволяют исследователям сосредоточиться на научных и технологических задачах.
Исследование НовГУ показало, что атлетическая гимнастика — один из самых эффективных способов борьбы с ожирением, в отличие, например, от бега. Тренировки с отягощениями не только помогают сжечь жир, но и укреплять мышцы, при этом щадя суставы и сердечно-сосудистую систему. Назван и оптимальный комплекс упражнений для таких людей: три силовые тренировки в неделю по 40–90 минут.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии