Лекция
16+
Почему химики не выживут без Data Science и искусственного интеллекта

Слушатели узнают, как искусственный интеллект помогает решать старые и новые научные задачи.

4 февраля, 18:00 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Санкт-Петербург наб. Обводного канала 74Ц

О мероприятии

Сложность задач в области химии и нанотехнологий постоянно растет. Эвристические и исключительно расчетные методы за такими темпами не поспевают, и это ощущает на себе каждый экспериментатор. Ключ к решению этих задач – накопленные человечеством массивы данных, подходы к использованию которых стали разрабатываться не так давно.

На лекции, которую прочтет специалист по применению искусственного интеллекта в химии и материаловедении Никита Серов, слушатели узнают, как искусственный интеллект помогает решать старые и новые научные задачи. Спикер расскажет о связи химии, биологии и программирования.

Расписание
4
Суббота
Февраль 2023
наб. Обводного канала 74Ц Санкт-Петербург
18:00
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
Адрес

наб. Обводного канала 74Ц

26.01.2023, 06:24
Александр Речкин
709
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
1 ноября, 10:00
Любовь Соковикова

Приборы марсохода Perseverance показали, что мельчайшая марсианская пыль намного опаснее, чем считали до сих пор. Она не только сможет проникать в обитаемые модули и скафандры, но и способна напрямую попасть в человеческий мозг. Уже в следующем десятилетии эту проблему надо будет решать, но как — пока не известно.

31 октября, 13:12
Мария Азарова

Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.

31 октября, 15:04
Любовь Соковикова

Пылевую структуру «Кошачий хвост» у молодой звезды Бета Живописца впервые запечатлели в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Новые данные позволили заглянуть в прошлое этой планетной системы и обнаружить следы космической катастрофы — столкновения двух довольно крупных небесных тел.

29 октября, 16:50
Илья Гриднев

Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.

29 октября, 11:18
Марк Чернов

Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.

31 октября, 13:12
Мария Азарова

Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.

29 октября, 16:50
Илья Гриднев

Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.

29 октября, 11:18
Марк Чернов

Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

[miniorange_social_login]

Комментарии

1 Комментарий