Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Google Assistant научили генерировать мемы, создавать музыку и читать рассказы
В рамках Google Experiments голосовой помощник от интернет-гиганта обзавелся несколькими новыми функциями.
Google Experiments – это демонстрация множества творческих способов использования инструментов и ресурсов компании. Последний запущенный эксперимент получил название Voice Experiments. В рамках этого эксперимента предлагается множество новых и интересных способов использования голосового помощника Google Assistant – от автоматического мем-генератора до инструмента по сочинению музыки, который использует только голосовые команды.
Voice Experiments не только демонстрирует растущую сложность и функциональность технологии голосовых команд, но и предназначена для привлечения новых разработчиков к созданию инновационных и новых приложений для системы.
В рамках Voice Experiments было представлено 4 проекта. Первый получил название Story Speaker и является действительно полезным инструментом, особенно для писателей. Он позволяет прослушивать записанные в Google Doc рассказы. Более того, приложение имеет встроенные шаблоны, которые позволяют создавать собственные истории приключений, при этом слушатель может стать непосредственным участником истории и выбирать ее продолжение.
Еще одним новым инструментом стал MixLab – очень простая музыкальная композиционная система. Пользователь MixLab может добавлять различные инструментальные слои из нескольких сотен запрограммированных опций с помощью голосовых команд. Помимо этого система может сама сочинять случайные мелодии. При этом пользователю нужно просто сказать: «Сыграй мне что-нибудь».
Google Assistant также научили генерировать мемы. Новый инструмент Meme Buddy использует технологии голосовых команд. Пользователь может направить систему на поиск определенного изображения, а затем предложить надпись. Meme Buddy самостоятельно все найдет и сгенерирует необходимый мем.
Telegram 
Дзен 
VK В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Люди, которые занимаются сексом реже раза в месяц, имеют необычайно высокий риск смерти, если у них есть лишний вес и симптомы депрессии, выяснили ученые.
Представьте мир, где извергаются серные вулканы высотой в 60 раз больше Эвереста, под 20-километровым льдом скрываются океаны, мощные гейзеры выбрасывают струи водяного пара в космос, а реки из жидкого метана стекают в углеводородные моря. Так выглядят спутники планет Солнечной системы. Ученый Пермского Политеха Евгений Бурмистров рассказал, почему они считаются самыми перспективными местами для поиска жизни и колонизации.
Лето 2025 обещает насыщенную линейку научно-фантастических сериалов на ведущих стриминговых платформах. От адаптаций культовых романов до масштабных космических одиссей — мы отобрали проекты, на которые стоит обратить внимание.
Международная команда ученых оценила связь между длительностью физической активности, ее интенсивностью, риском смерти от всех причин и вероятностью развития сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.
В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Результаты эксперимента в США в будущем могут позволить добиться разрешения на использование отработанной конопли в качестве кормовой добавки в животноводстве.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии