Международная группа ученых разработала виртуальный тренажер, который позволяет диагностировать умеренные когнитивные нарушения с точностью более 91 процента в игровой форме.
©Wikipedia
Умеренные когнитивные нарушения (MCI) выражаются в специфических расстройствах мышления, памяти или речи, которые не приводят к дезадаптации пациента. Поскольку такие нарушения считаются предшественниками болезни Альцгеймера, ученые ищут способы, позволяющие выявлять их на ранней стадии. Однако универсальных методов диагностики MCI не существует.
Прошлые работы показали, что перспективным направлением диагностики умеренных когнитивных нарушений являются стандартизированные компьютерные тесты — так, они позволяют выявлять аномалию с точностью 82,35 процента. Тем не менее, выполнение таких тестов может быть затруднительно для пациента с MCI, а также вызывать у него дополнительный стресс.
В качестве альтернативы ученые из Университета Аристотеля в Салониках и других вузов предложили диагностировать MCI в игровой форме. Для этого авторы модифицировали тренажер «Виртуальный супермаркет» (VSM), включив в него пять типов заданий. Участие в эксперименте приняли 12 человек в возрасте 56–72 лет, которые выполняли задания на планшете в течение месяца в домашней обстановке. Результаты оценивались по четырем критериям: покупка указанных в списке товаров, покупка неуказанных в списке товаров, определение категорий товаров и сумма, которая была представлена к оплате.
Анализ показал, что пациенты с MCI потратили почти вдвое больше времени на выполнение заданий, чем здоровые: 245,98 секунды против 449,23 Точность тренажера составила 91,8 процента. При этом его результаты соответствовали итогам выполнения традиционных тестов: шкалы оценки функционального когнитивного состояния (FUCAS), теста повседневного внимания (TEA) и теста комплексной фигуры Рея — Остеррица (ROCFT).
По мнению авторов, полученные данные свидетельствуют о возможности дистанционной автоматизированной диагностики умеренных когнитивных нарушений. Причем в случае пожилых пациентов особенно важно, чтобы виртуальный тренажер моделировал привычную ситуацию, например посещение супермаркета. В будущем ученые планируют дополнительно проверить эти выводы на большей выборке.
Подробности исследования опубликованы в The Journal of Alzheimer’s Disease.
