С точки зрения науки

«Кибертакси» Tesla: первый крупный провал Илона Маска — и первый шаг к схлопыванию пузыря ИИ

Мир вкладывает миллиарды долларов в «революцию ИИ». Это не только ChatGPT и ему подобные, но и беспилотные автомобили. Самый амбициозный из них — только что представленный Илоном Маском «Кибертакси», двухместный автомобиль без руля и педалей, который уже начали выпускать малой серией. Есть только одна проблема: так же, как и ChatGPT, это пузырь, который имеет все шансы лопнуть. Почему ученые называют словосочетание ИИ бессмысленным? И почему «Кибертакси» станет первым проектом, в реализации которого Илона Маска, вероятно, ждет серьезный провал?

Что произошло?

Десятого октября 2024 года Илон Маск представил Robotaxi или Сybecab — во время презентации машину называли и так, и так — роботизированное такси без руля и педалей. И даже дал возможность посетителям презентации проехаться пассажирами в этом такси будущего. Таких выпущено уже 20 штук, и несмотря на привычную для Tesla критику хейтеров, с «железной» точки зрения с ними все хорошо.

Да, они всего лишь двухместные, но это не проблема: 95 процентов поездок в такси и поездок на автомобилях вообще происходит с одним-двумя людьми в машине. Учитывая, что «Кибертакси» (мы позволим себе скрестить оба его имени) должен проводить на парковке не 95 процентов своего времени, как обычная машина, а менее 50 процентов, получается, что оно за сутки все равно перевезет в десяток раз больше людей, чем такси обычное, четырех- или пятиместное.

И вообще машина выглядит довольно хорошо продуманной в смысле конструкции. Двери открываются вбок-вверх не просто так: с такими проще посадка на людных улицах, меньше шанс на проблемы с пассажирами, не слишко аккуратно обращающимися с дверями и так далее. Зарядка беспроводная (индуктивная) тоже не без причины: если у такси нет водителя, то кто будет вставлять зарядный пистолет на суперчарджере, где заправляются «Теслы» с водителями?

Очень сжатая видеоверсия события / © Youtube

Наконец, автомобиль явно сделан под влиянием прошлых хитов компании: салон и общая компоновка сходна с Model 3 и Model Y (самая продаваемая машина в мире), а эстетика — с Cybertruck (самый продающийся электропикап в США). Казалось бы, налицо все предпосылки очередного успеха.

Есть только одна проблема: «Кибертакси» Tesla — очень похоже, что это не такси будущего, а такси с очень трудным будущим. И сходная судьба ждет любой проект полностью беспилотного автомобиля как минимум в ближайший десяток лет. Более того: ожидания по революции ИИ, о которой было принято так много говорить еще в 2023 году, кивая на ChatGPT и ему подобные, тоже не взлетит. Поэтому не состоится и замена им программистов, журналистов, художников и множества других профессий. Почему? 

Проблемы под капотом

Все дело в том, что в основе «Кибертакси», под капотом его концепции, лежит совершенно то же самое, что и под капотом ChatGPT и так называемого современного ИИ в целом. Почему так называемого? Потому что, как здраво отмечают специалисты по искусственному интеллекту, слово «интеллект» в описании этого явления — совершенно лишнее. Причин множество, но ключевая из них в том, что природа единственного известного нам интеллекта (человеческого) не изучена от слова совершенно.

Речь не о том, что мы не понимаем в нем какие-то детали: мы не понимаем, что это такое вообще, в целом, в принципе. Нет ни одного определения интеллекта, с которым было бы согласно большинство (или хотя бы половина) ученых, изучающих интеллект.  Люди знают, что их интеллект может сделать (от ядерной бомбы до теории относительности), но как он это делает, из чего состоит и как устроен, неизвестно абсолютно. Точнее, некоторые ученые, его изучающие, утверждают, что хоть в целом-то они его представляют, но подавляющее большинство их коллег с этим не согласны и предлагают совсем другие идеи по тому же самому вопросу.

Многие энтузиасты революции ИИ говорят (эта позиция особенно популярна среди программистов):  не все ли равно, понимаем ли мы интеллект или нет? В программировании часты ситуации, когда даже сами разработчики до конца не уверены, что у них получится задуманный ими продукт. Иной раз только за месяц до дедлайна какими-то совершенно неожиданными ухищрениями, втыкая костыли то туда, то сюда, им удается сделать так, чтобы продукт заработал. Может, тут получится так же?

Robovan, по мысли Илона Маска, должен предоставить услуги роботакси тем, для кого двухместная базовая беспилотная машина от Tesla будет слишком мала. На фото с мероприятия 10 октября хорошо видно, что робофургон использует пневматическую подвеску с изменяемым просветом. Там, где нет ям, клиренс машины минимален, чтобы облегчить посадку и высадку пассажиров / © Tesla

Нет, так не получится. Но чтобы понять почему, нужно вникнуть в то, как устроен современный искусственный неинтеллект (чуть позже станет ясно, почему мы используем такую приставку).

В основе его всегда лежат нейросети — ПО, которое называют построенным по принципам биологических нейронных сетей. Но по сути это не так, причем сразу по многими причинам. Нейронка — это система так называемых искусственных нейронов, цифровых по своей природе.

Между тем реальный нейроны у вас в голове не цифровые, поскольку некоторые нейроны могут находиться в самых разных состояниях (давать импульсы разной силы), а не только в ограниченный набор сигналов типа «нуля» (нет сигнала) и «единицы» (есть сигнал). А еще они не аналоговые — наука установила и то, и другое совершенно точно. Какие они? 

Одни исследователи уверенно говорят, что гибридные: в какой-то части своего функционала цифровые, в какой-то аналоговые. Другие ученые возражают: они не гибридные, они просто конвертируют цифровые сигналы в аналоговые (или наоборот, смотря какого ученого спросить). Правда, зачем им добавлять себе работу такой конвертацией, не очень понятно. 

А отдельные ученые настаивают на том, что они вообще квантовые. Их оппоненты хватаются за голову и начинают объяснять, что относительно крупные объекты не могут быть квантовыми. На что им резонно указывают, что то, что невозможно с точки зрения современной науки, далеко не обязательно невозможно в природе. 

Некоторые ученые настаивают, что микротрубочки в нейронах работают по законам квантовой механики, другие яростно оспаривают это предположение / © Wikimedia Commons

Всего сто лет назад физики считали, что атомы не могут делиться, что не мешало им массово делиться в реальной природе каждую секунду. Если все так, если нейроны, несмотря на размеры, квантовые по механизмам работы, то это легко могло бы объяснить, почему мы не можем понять, как именно он работает, а равно и то, что такое интеллект, и тем более как воспроизвести его.

Различия между искусственными «нейросетями» и естественными не заканчиваются на том, что «нейрон» в нейросети совершенно точно цифровой, а у нас в голове — какой-то непонятный. На этом они только начинаются. Ключевой принцип обучения современной нейросети — алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation). Уже из названия ясно, что у нас в голове он происходить не может: там, собственно, нет алгоритмов. Это не помешало отдельным исследователям поискать его следы. Но, ожидаемо, никто ничего не нашел.

Перечислять отличия можно долго, но суть читатель уже уловил: «нейроны» и «нейросети» и их «обучения» в ПО Tesla или в ChatGPT имеют не так много общего с нейросетями у нас в голове. Де-факто все существующие искусственные «нейросети» — просто китайская комната. То есть эффективное ПО, умеющее обрабатывать слова так же, как «донейросетевое» ПО умеет обрабатывать числа. 

Калькулятор в вашем смартфоне понятия не имеет о том, что складывает или вычитает: он просто обрабатывает то, что вы в него вводите так, как определяют заложенные его программистами алгоритмы. Он не считает: он обрабатывает. Искусственные нейронки не пишут, не генерируют картинки и не управляют вашей «Теслой»: они просто обрабатывают оперируемые ими слова (картинки, прочее) так, как вы им сказали. Во всем этом нет ничего от интеллекта, это просто программа, действующая только тогда, когда человек надавит на кнопку. Даже самый плохой иллюстратор или журналист-новостник может начать работу без команд или программирования, а нейронка нет.

«Понять даже простейшую из реальных природных нейросетей — пока за пределами наших возможностей. Ив Мардер, нейроученый из Брандейского университета, потратила основную часть своей карьеры ученого, пытаясь понять, как работает сеть из нескольких дюжин нейронов в желудке лобстера, управляющих ритмичным перемалыванием пищи. Несмотря на громадные усилия и проявленную изобретательность, мы до сих пор так и не можем даже предсказать, что будет, если мы поменяем всего один нейрон в этой крохотной сети, — а она далека даже от самого крохотного мозга».

МэттЬю Кобб «Почему ваш мозг — не компьютер»

Все, кто ожидает полноценного ИИ, или того, что он начнет, как Скайнет, захватывать мир, это люди, которые не знают, как работает мозг. Специалисты по мозгу тоже не знают. Но они уже обладают достаточными знаниями, чтобы осознавать свое незнание. Поэтому у них даже не возникает мысли опасаться появления разумных компьютеров: нельзя создать Большой адронный коллайдер случайным образом. Создать искусственный мозг человеческого уровня намного сложнее, чем БАК.

Проведем аналогию. Представим, что всех ученых и инженеров 1824 года собрали в одном месте и показали им действующую АЭС из 2024 года в разрезе. Могли бы они понять, как она устроена, а затем воспроизвести ее?

Огромный труд ученых в разгадке работы сети из десятков нейронов в желудке этого существа пока не привел к однозначным результатам. О том, что заменяет ему собственно мозг, и говорить не приходится. Возможно, именно поэтому среди нейробиологов крайне мало тех, кто беспокоится о захвате ИИ власти над человеком: человек из 1800 года редко будет в панике из-за перспектив ядерной войны. Уровень окружающей его цивилизации делает такие тревоги достаточно абстрактными / © Wikimedia Commons

Сто процентов — нет. Человек из 1824 года смог бы опознать только одно из цепочки ключевых устройств АЭС, паровой котел (парогенератор). Стоящую за ним паровую турбину он видел бы первый раз. Если ученые той эпохи сильно напрягутся, то поймут, что пар из котла толкает лопатки вот этой странной штуки и вращает ее. Если они ее просто воспроизведут, то она не будет толком работать: для этого нужно, чтобы сопло, подающее пар из котла на турбину, было особой формы. Если им хватит ума скопировать форму сопла, то у них будет паровая турбина. Важный и крупный прорыв для того времени.

Но они никакими силами не смогут скопировать ядерный реактор. Даже если им дать проанализировать его содержимое, даже если они откроют уран, то концепция атомных изотопов им неизвестна. Поэтому они не смогут понять, чем уран-235 отличается от урана-238 — для лучших их приборов это будет один и тот же уран. Значит, они не смогут смешать их в нужной для пуска реактора пропорции.

Глядя на мозг и интеллект человека, мы находимся в сходной ситуации. Перед нами что-то очень продвинутое, примерно как межзвездный корабль или ядерный реактор для человека из 1824 года. Самые простые детали, например тот факт, что нейроны как-то работают в сетях, мы скопировать еще можем. Понять, как именно эти сети работают или обучаются (без backpropagation, зато лучше, чем с ним), уже нет. Как именно работает нейрон? Как все это сопрягается в мозгу? Ответы неизвестны.

Между уровнем нашей науки и уровнем сложности устройства нашего мозга пропасть. Даже если мы выстрелим собой из пушки, чтобы перелететь эту пропасть максимально быстро, нам потребуются век(а), чтобы перепрыгнуть ее даже при самом высоком темпе исследований. Просто потому, что уровень базы очень низкий: нейробиологи сейчас знают о мозге меньше, чем биологи знали о биологии до Дарвина или физики знали о физике до Ньютона.

Что это значит для практического применения «ИИ» (а точнее, «нейросетей»)

Технооптимисты возражают: если бы все было так, если бы, не зная, как устроено что-то очень сложное, мы не могли бы воспроизвести это что-то, разве могли бы нейросети добиваться тех же результатов, что и люди? Ведь нейросети генерят иллюстрации, тексты, пишут программный код, раздают диагнозы, по которым лечат людей, и даже открывают новые соединения. Скажем, только на этой неделе за такие открытия дали нобелевку по химии. Успех нейросетей глупо отрицать, говорят они: иначе за их разработку не дали бы нобелевку по физике (лишив ее собственно физиков), на той же самой неделе.

И потом, говорят сторонники такой идеи, скопировать птицу или стрекозу мы не можем до сих пор, хотя военным очень пригодились бы БПЛА с такой огромной автономностью, или беспилотник-разведчик размером со стрекозу и способный, как и она, к перелетам через океан.

Стрекозы вида Pantala flavescens (на фото они отдыхают) во время миграции могут пересекать океан, преодолевая до 2,5 тысяч километров над водой за примерно пять суток непрерывного полета. При этом длина тела стрекозы меньше спичечного коробка. Ни один беспилотник сопоставимых размеров не имеет ничего похожего на такую дальность. И вряд ли такой беспилотник может появиться в ближайшие десятилетия. Но на фоне ситуации с интеллектом очевидно: отрыв нашей летающей техники от стрекозы более чем умеренный / © Wikimedia Commons

Но это же не помешало людям создать самолеты. Да, у них неподвижное крыло, но в перевозке людей и грузов это не мешает. Не получается ли так и с нейросетями? Пусть они явно устроены совсем не так, как носители интеллекта, это не мешает им добиваться серьезных успехов.

На вид все так. Но попробуем обратиться к конкретным примерам использования нейросетей — и сразу всплывет немало нюансов. 

Как работнику СМИ и редактору мне приходится сталкиваться с нейросетями крайне часто. Это эффективное средство оценки качества потенциальных сотрудников. Ведь на сколько-нибудь сложных задачах нейросети стабильно делают характерные ошибки и в переводах, и в написании текстов. Каждый опытный редактор за последний год давно научился быстро отличать текст, автор которого использует ChatGPT любой версии. Подобное экономит время: раньше на понимание того, что продукт работы очередного кандидата может не вызывать у вас восторг, нужно было несколько больше трудозатрат.

Это не значит, что нейросети не используются для генерации контента: используются, и массово. Многие Telegram-каналы и СМИ не очень гонятся за качеством, поэтому часто применяют подобное. Есть и редакторы, поручающие нейронке отредактировать текст в том или ином стиле. Конечно, среди таких редакторов нет людей, блещущих стилем (отчего у них и нет претензий к конечному продукту). Но надо понимать. что медиарынок в нашу эпоху не всегда взыскателен, поэтому находится место и им.

Сходная картина с картинками: качество того, что они генерят, невысокое. Иногда их можно использовать, чаще проще найти нормальное обычное фото. Там, где требования пониже, такие картинки используют действительно часто.

Если мы спросим программистов, пытавшихся использовать нейронки для написания кода, ответ будет очень похожим. Обобщенно он звучит так: если вы кодите на Python простые игрушки для мобилок, то почему бы и нет. Говоришь, что хочешь получить, копируешь выдачу и вставляешь. Что-то оригинальное, принципиально новый продукт — уже нет. На Java примерно так же. 

Это мнение комментатора с «Хабра» пока остается весьма здравым и актуальным. Станет ли когда-нибудь иначе? / © Habr

На С++ уже будут существенные сложности: ошибок станет так много, что на их редактирование уйдет как минимум столько же времени, сколько вы сэкономили на написании кода. Такое может иметь смысл разве что для джуниора. Уже у миддла, не говоря о более продвинутом уровне, меньше времени уйдет на написание кода на С++ самому.

Может быть, опрошенные нами программисты, просто олдфаги (самому младшему, кстати, 23 года), у которых трава раньше всегда зеленее, и поэтому принижают возможности нейронок-кодеров? Обратимся к научным работам и отраслевым отчетам по этому вопросу: там все то же самое.

А что же с роботакси?

Хорошо, быть может, с текстами, картинками и кодом нейросети действительно работают так себе. Но ведь беспилотные машины-то уже давно ездят по дорогам. Waymo (читай Google) уже развозит людей в нескольких городах США. «Яндекс» годами рассказывает о том, что его беспилотники отлично ездят по дорогам, в том числе Москвы. Ну и вот Маск наконец-то подтянулся. Очевидно, что нейросети в этой уж области всяко справляются.

Что ж, картинка, которую скармливают нам СМИ, действительно такая. Но стоит задать всего несколько вопросов, как она рушится.

Начнем с самого простого. Смысл роботакси в снижении цены за счет экономии на издержках. В сегодняшних США вы платите таксисту 150 центов за километр пробега. Илон Маск во время презентации «Кибертакси» назвал цену 25 центов на километр пробега как ориентир стоимости его услуг. Даже если удвоить эту цифру (продукт новый, неотлаженный) беспилотные такси в Штатах будут в несколько раз дешевле обычных. Что там с ценами у Waymo?

Ответ ChatGPT 4 о весе одного кубометра воды на глубине 10 метров. Путем долгой цепочки рассуждений нейросеть оценила массу куба воды в 20 тонн. Разумеется, всегда можно сказать, что ChatGPT 4 именно этой версии устарел, надо тестировать на следующей. А поскольку версии его меняются часто, так можно будет сказать всегда. Но еще можно сказать и так: как ни меняй современные по замыслу нейросети, возможности людей для них всегда будут недоступны. Чтобы их получить, надо превратиться из активируемого командами ПО, мимикрирующего под действия людей, во что-то с реальным интеллектом. И устроенного хотя бы близко к реальному интеллекту. Пока о такой близости даже мечтать могут только люди, слабо представляющие себе, до какой именно степени мы не знаем, как устроен мозг единственного известного нам разумного существа / © ChatGPT4

На деле его цены мало отличимы от Uber в США. Но как это может быть? Напомним: американские цены по 150 центов за километр пробега многократно выше московских именно потому, что в Штатах дороже труд водителя. На оплату труда таксиста там уходят десятки тысяч долларов в год. Возникает нехорошее подозрение, что Google / Waymo просто наживается, пользуясь своими беспилотниками на нейронках. Какая у них прибыль, не 300 ли процентов?

К сожалению, точный размер прибыли Waymo нам узнать не удалось. Основная причина: она несет убытки. За первую половину этого года там потеряли два миллиарда долларов. Как минимум по 800 долларов убытка на одну поездку роботакси.

Как у них это получается? Все просто: никаких беспилотных такси у Waymo нет. Как нет их и у кого-либо другого. То, что так называют, это машина, которой управляет нейронка, и за группой которых присматривает удаленный инженер. Автомобиль попал в непонятную ситуацию, затупил и остановился на пустой дороге (обычная история с беспилотником)? Инженер нехотя отложил в сторону смартфон и подсказал, что делать. Ну или вручную вырулил из сложной ситуации.

Waymo использует в качестве беспилотных электромлбилей Jaguar I-Pace с лидарами, стоящие по 100 тысяч долларов. На этом видео конца лета 2024 года можно наблюдать, как эти машины по ночам собираются на парковках и давят клаксон друг на друга, не давая спать жителям ближайших домов / © Youtube

Инженер слегка подзавис в телефончике и отвлекся? Беспилотник Waymo, как это уже случалось в 2024 году, въехал в пешехода, велосипед, троллейбус (да, даже в США есть троллейбусы). Компания-разработчик хорошо понимает, что реальной беспилотности у ее нейронок нет. Поэтому на трассы выезжать им особо не дает (чтобы они не поубивали кого-то на загородных скоростях), а услуги старается оказывать в городах с теплым и сухим климатом. Потому что лидары, на которые опирается зрение ее нейронок, плохо работают при тумане и даже мелком дожде: водяные пары поглощают излучение на волнах работы лидаров.

Абсолютно такой же подход к вождению у остальных западных беспилотных такси или аналогов от «Яндекса»: камеры, лидары и нейронки справляются не всегда, поэтому удаленный оператор всегда остается готовым к вмешательству. Но такой подход неизбежно стоит дорого. 

Вместо таксиста Хуана Гомеса, вчерашнего уголовника из Мексики и сегодняшнего нелегального мигранта в США, вам приходится сажать на вопрос человека с высшим образованием, хорошего знакомого со сложным ПО, да еще и легального. Вдобавок на таких как бы беспилотниках еще и лидары стоят, а их набор один может стоить как бюджетный автомобиль. Будущее у такой схемы ограниченное: даже если Waymo не разорится, цен ниже, чем у таксистов-людей, так не получить. 

Естественно, Маск не хочет четыре миллиарда убытков в год: он на такие деньги ракеты в космос сотню раз запустит. Поэтому в его проекте «Кибертакси» нет никаких удаленных инженеров, мониторящих, что там делает нейронка. И нет никаких лидаров: это дорого и ненадежно.

Маск действительно приложил огромные усилия к тому, чтобы оснастить «Теслы» самыми высокопроизводительными изо всех серийных компьютеров для беспилотников. Его компания разработала для этого специализированные устройства, у которых уникальное соотношение терафлопс и энергопотребления. Только в смысле ПО это все та же нейронка, просто очень быстрая.

А нейронки не в состоянии управлять автомобилями без вмешательства человека долго. Возьмем последнюю широко тестированную версию автопилота (тут тоже нужны кавычки) Tesla — FSD 12.5. Примерно раз в 500 километров люди были вынуждены браться за руль, чтобы избежать опасной ситуации, отключая тем самым автопилот (так называемое критическое вмешательство) и решая проблему вручную. А раз в 70 километров людям начинало казаться, что автопилот подтупливает. Например, едет недостаточно быстро, или не в оптимальной полосе и так далее. Опять они вмешивались и ехали сами до перестроения в другую полосу или подъема скорости до нужного уровня.

На первый взгляд цифры отличные. Средний пробег в сутки у обычной машины полсотни километров: получается, за день вы вмешаетесь в работу нейронки всего один раз. А если забить на оптимальную езду, в какой вы полосе, и на достаточно ли высокой скорости, то можно вмешиваться и раз в неделю. И для владельца «Теслы» с ее штатным автопилотом все так и есть.

Большой диаметр колес (R21) хотя и взывал у многих критику, в целом разумен. В двухместной машине нет смысла экономить пространство на размера колесной ниши, а вот сниженное сопротивление колеса большого диаметра ценно в смысле энергоэффективности / © Tesla

Но с «Кибертакси» это не сработает. Нет руля, нет педалей: в опасной ситуации вы не сможете вмешаться. Первая же авария подпортит ему репутацию. Сотая добьет. А ведь Tesla нацелилась на массовую машину: «Кибертакси» будет не дороже 30 тысяч долларов. Собственно, это одна из причин, по которой машина двухместная: так дешевле. Значит, число потенциальных аварий тоже велико.

О каких авариях речь? Вот как это описывает один из владельцев «Теслы» с последней версией автопилота журналист Фред Ламберт: он подъехал к перекрестку, чтобы повернуть налево. Автопилот вроде поехал, но посреди поворота вдруг сильно замедлился. Чтобы в него не врезались слева, Ламберт перехватил управление и завершил поворот. Такое случается регулярно: нейронкам свойственны так называемые галлюцинации. Это ситуации, когда они видят препятствие на пустой дороге и начинают тормозить, чтобы не столкнуться с ним.

Ситуация Ламберта: его поворот показан красной стрелкой по центру фото, едущий слева автомобиль показан красной стрелкой слева / © Fred Lambert

Легко видеть, что речь о весьма опасной ситуации. Пока они есть, «Кибертакси» может не быть вообще. Эта компания не выпускает продукт, совсем не протестировав его. Любые тесты покажут, что критическое вмешательство требуется, а средств для него нет. Как тут выпустить продукт?

Может, посадить надзирать за флотом «Кибертакси» инженеров на удаленке, как у Waymo или «Яндекса»? Ведь вмешательство-то нужно будет раз в неделю. Увы, и это тупик: никто не знает, когда оно потребуется. Если вы поставите по одному инженеру на сто машин, он сможет вмешаться только тогда, когда машина уже не справится. 

Waymo заявляет, что ее машины самостоятельны настолько, что вмешательство удаленного инженера требуется только раз на 150 тысяч километров пробега. Правда это или нет, мы не знаем. Зато точно знаем, что и эта компания не может себе позволить держать достаточно мало персонала, чтобы не нести убытков на миллиарды долларов в год.

Почему Илон Маск решился на шаг, который станет его первым крупным провалом?

Все это вызывает вопросы. Зачем Waymo вкладывается в проект, который несет ей миллиарды долларов убытков в год, понять можно. Корпоративная среда в Google и его дочках работает так же, как и в любой крупной корпорации. Подчиненный хочет продвижений и бонусов, поэтому представляет начальству картинку «у нас все отлично, убытки временные, надо поднажать, и все исправится». А через пять лет он перейдет работать в другую компанию, и ему вообще по барабану, что там будет с беспилотным направлением в его бывшей компании.

Но Маск-то никуда не перейдет. Зачем ему запускать проект «Кибертакси»? Кстати, ради него он отложил запуск модели электромобиля за 25 тысяч долларов, куда более реальной перспективы.

Все дело в том, что Маск по бэкграунду программист и инженер, а никак не нейробиолог. Поэтому он не знает, что никто не знает, что такое естественный интеллект, что нейроны в нейросетях и в наших головах из общего имеют только название, что в мозге человека совсем другие методы обучения (нет backpropagation, а что есть — вообще непонятно, но как-то работает).

Заднего стекла нет, заднего ряда сидений нет, поэтому багажник у роботакси значительно больше, чем даже у Model Y / © Tesla

С его точки зрения, прогресс в нейронках Tesla налицо: несколько лет назад критическое вмешательство требовалось раз в десятки километров, а в самой последней конфигурации речь уже о сотнях километров. Маск считает, что надо еще поднажать: на «Кибертакси» версия оборудования для нейронки будет уже не четвертая, а пятая. Больше вычислительных возможностей — и критических вмешательств вообще не будет.

Физики частиц хорошо знают эту логику. Перед пуском Большого адронного коллайдера часто говорили: поднимем мощность — найдем новую физику. И частицы темной материи. И много чего еще. Первые пуски не показали ничего, кроме бозона Хиггса, предсказанного еще в 1960-х. Тогда оптимисты сказали: поднимем мощность, и откроем темную материю. С тех пор мощность там подняли уже не раз, но новой физики не нашли. И не найдут: ведь темная материя состоит совсем не из частиц.

Сходная ситуация будет и с «Кибертакси». Мощность компьютера Маск поднимет, его компания в таком преуспевает. Но нельзя найти то, чего нет. Нельзя найти частицы темной материи на БАК, потому что таких частиц не существует. Нельзя найти уровень мощности бортового компа, при котором нейронки смогут то, что могут настоящие нейроны в нашем мозгу.

Для этого надо понять, как работает мозг, и научиться делать что-то подобное. Делать что-то лишь внешне похожее на птицу, и ставить на него мотор помощнее в надежде, что это взлетит, можно. Но успеха не будет: интеллект устроен намного сложнее летательных аппаратов. 

Подчеркнем: это не значит, что Маска ждет банкротство. Да, убытки на проекте «Киберакси» будут большими, возможно настолько же громадными, как у Waymo. Но у Tesla прибыль 15 миллиардов долларов в год, она переварит даже такое. Совершенно очевидно, что в уже 2020-х его компания начнет выпускать машины миллионами, а в 2030-х превысит и объем в пять миллионов в год.

Не значит это и что нейросети за рулем бесполезны. Любой водитель понимает, что машина, которая требует критического вмешательства раз в сотни километров пробега, резко снижает нагрузку на него, особенно в дальней дороге. Отвлечься от дороги тоже не получится: бортовая нейронка через камеру следит за тем, смотрит ли человек-водитель за дорогой. 

Идея освободить человека от труда за рулем благая. Но вот этот плакат с презентации «Киберакси» 10 октября 2024 года пока все еще остается фантастикой ближнего прицела, а не технической реальностью / © Tesla

Самое же главное то, что машины с такой функцией, по опыту Tesla, попадают в ДТП намного реже, чем те же «Теслы», у которых этой функции нет. Да, у нейронок есть галлюцинации, но у людей-то их нет. Поэтому гибрид нейронки и живого водителя не делает типичных человеческих ошибок (ибо не устает), но и не делает ошибок нейронок (потому что у живого водителя нет программных галлюцинаций).

Следовательно, и в смысле комфорта пользователя, и в смысле его шансов на выживание, нейронка на борту «Теслы» более чем оправдана. То есть этот фактор будет привлекать к ней покупателей и далее. А через десять лет сходные по функционалу системы придут и на наш рынок, хотя и в самых дорогих его сегментах (китайских).

Найдется применение нейросетям и вне автомобилей. Есть множество типов документов, которые составлены настолько формализовано, что в них нет особо смысла. И даже если там кто-то и ошибется, то это, во-первых, мало кто заметит, а во-вторых, мало на что повлияет. Все эти бесконечные отчеты учителей, и иное валовое планово-бессмысленное делопроизводство уже делает ChatGPT и будет делать дальше. Просто подредактируют где надо и все.

Но вот надеяться на беспилотные машины, на универсального помощника ученого или конструктора в лице нейросети из 2020-х — значит, надеяться на то, что логарифмическая линейка сможет спроектировать за вас самолет, а калькулятор — доказать теорему Ферма. Наука существует именно для того, чтобы мы четко могли отделять реальное от нереального. И она сообщает нам: нельзя построить самолет, выложив на земле его макет из соломы и палок.

Примечание NS: мнение редакции может не совпадать с мнением автора.

Комментарии

  • Когда говорят о квантовой природе нейронов, видимо сравнивают с кубитами квантового компъютера.
    Как известно кубиты делают на макроуровне, никаких противоречий тут нет

  • Если нейронка сможет строить траектории движения других объектов то этого достаточно.

    • Александр, строить можно многое. Чего не получается -- так это избежать галлюцинаций. Из-за которых, например, машина пытается принять бетонный разделитель за дорогу и въехать на него там, где этот разделитель отделяет полосы (и такие случаи уже были).

      А как убрать "галлюцинации" нейронок (и возможно ли это в принципе), пока никто не знает.

      • Александр, как быстро из историка переквалифицировался в deep learning инженера.

        • Butcher, да, это чрезвычайно мощный аргумент. Осталось только выяснить: а где именно выше вы увидели тезис о том, что автор deep learning инженер, пользуясь вашим вариантом русского?

          Историк -- это человек, который представляет, как изменяются общества со временем. На этом пути он может опрашивать программистов и биологов (и не только).

          Ну а прав он или нет, покажет будущее. Если прав Маск -- в 2026-2027 годах мы увидим свободную езду Кибертакси по дорогам США и их массовый выпуск. Если прав я -- в 2020-х мы такого не увидим.

      • Александр, ну у людей такое тоже бывает. Хотя наверное реже. И пишут что с галлюцинациями бороться. Меньше их становится. Посмотрим что выйдет.

          • Александр, не важно что это именно, важно что это случается и важно сделать так чтобы случалось как можно реже или не случалось вообще.
            Т.е. в случае с ии и дтп нужно например распаралелить потоки распознавания и принятия решения. Т.е. будет не один водитель а пять. Один глюкнул четверо исправили. По железу при нынешней микроминиатюризации эт вообще неочем.
            Т.е. фактически это всего то тех задачка и легко решабельная.
            Вообще в отличии от малопредсказуемого человека решения проблем ии это всего лишь тех.задачки которые очень решабельные :)

          • Вы по-прежнему не поняли текста выше. Никакого ИИ нет. И в этом десятилетии никакого массового Кибертакси на его основе в связи с этим тоже не будет. А так называемые "галлюцинации" нейронок -- их неотъемлемая черта, о чем написано уже немало научных работ.

      • Александр, это не глюк нейронки а пробел в ее обучении. Всего лишь.
        Выпивший (понервничавший, приболевший, уставший, отвлекшийся, задумавшийся, вовремя не среагировавший, просчитавшийся и тд) водитель куда быстрее устроит дтп чем юная и стремительно обучающаяся нейронка. Однако вы не объявляете это провалом человечества и грядущим схлопыванием мыльного пузыря хомо сапиенс :))

  • Ctrl+Enter всё ещё не работает. По крайней мере, у меня.
    >>>Есть полно документов

    >>>сколько ты сэкономил
    >>>если ты кодишь на Python
    Может на "вы" всё же?

  • Разработка "сильного ИИ" модет оказаться тупиковым путем. Проще взять обычного человека и с помощью "слабых ИИ" его проапгрейдить. С киборгами оно как-то надежнее, скрепнее.

  • "Между тем реальный нейроны у вас в голове не цифровые, поскольку некоторые нейроны могут находиться в самых разных состояниях (давать импульсы разной силы), а не только в ограниченный набор сигналов типа «нуля» (нет сигнала) и «единицы» (есть сигнал)."
    Что, простите?! Это Вы числа с плавающей запятой называете "ограниченным набором сигналов"?? 😄
    Ну ладно, бывает - автор на эмоциях чуть перегнул палку. Но что касается общего смысла статьи, могу сказать лишь одно - отрицать прогресс глупо.

    • Anton, "Что, простите?! Это Вы числа с плавающей запятой называете "ограниченным набором сигналов"??"

      У вас число состояний транзистора описывается числом с плавающей запятой, а не нулем и единицей, как у всех остальных? Реально?

      "Но что касается общего смысла статьи, могу сказать лишь одно - отрицать прогресс глупо."

      Чтобы посчитать, что статья его отрицает, надо невнимательно читать статью. Например, полностью пропустить абзацы, начинающиеся после слов "Не значит это и что нейросети за рулем бесполезны"

      • Александр, "У вас число состояний транзистора описывается числом с плавающей запятой, а не нулем и единицей, как у всех остальных? Реально?"

        Да, РЕАЛЬНО. Вы либо прикидываетесь что не поняли, либо еще хуже, даже поверхностно не узнали как работают нейросети. Совершенно не важно сколько транзисторов и их возможных сотояний, это влияет лишь только на скорость вычислений и сложность самой нейросети. Сама же нейросеть оперирует числами в бесконечном диапазоне плавающих чисел от 0 до 1, а не только 0 и 1. Что собственно и сказал комментатор.

        И как раз благодаря тому, что данные в нейросетях представлены в виде тензоров, их вычисления гораздо эффективнее на GPU процессорах, особонно с тензорными ядрами, а не на CPU, из-за того что он не подходит для большоего количетсва параллельных или матричных вычислений.

        Если бы неросети были представлены только "состояниями транзисторов" в процессоре, то CPU был бы эффективнее чем GPU. Что вновь уже на практике опровергает этот тезис.

        • Butcher, "Да, РЕАЛЬНО. Вы либо прикидываетесь что не поняли, либо еще хуже, даже поверхностно не узнали как работают нейросети. Совершенно не важно сколько транзисторов и их возможных сотояний, это влияет лишь только на скорость вычислений и сложность самой нейросети."

          Зачем вы отвечаете в ветке комментариев, которую не читали?

          Справочно: выше в этой не идет речь о числе состояний нейронки. Выше идет речь о числе состояний ее базовых элементов.

          Какой смысл высказывать свое мнение, не вникнув о чем идет речь? Чтобы показать что? Степень своей адекватности?

          • Александр, "Справочно: выше в этой не идет речь о числе состояний нейронки. Выше идет речь о числе состояний ее базовых элементов."

            Вы еще хуже подставляете свои компетенции, еще и смешивая это с невежеством. Ведь именно об этом я и написал.

            Нейрон не может состоять из одного или нескольких транзисторов. И по этому его состояние его элементов не описывается 0 и 1. Базовый элемент нейросети, как бы это не звучало - нейрон. Он описывается весами и математическаими функциями.

            И по этому лучше вам задать вопрос "Какой смысл высказывать свое мнение, не вникнув о чем идет речь?".

            Еще раз, чтобы совсем стало ясно: Транзисторы помогают вычислять нейросети, но не являются их "базовым эелементом".

            Из этого следует что первый комментарий ветки задеает уместную претензию, а вы в ответе демострируете непонимание того, на чем строите свои рассуждения.

          • Butcher, "Вы еще хуже подставляете свои компетенции, еще и смешивая это с невежеством. Ведь именно об этом я и написал.

            Нейрон не может состоять из одного или нескольких транзисторов. И по этому его состояние его элементов не описывается 0 и 1."

            а) вы написали не об этом

            б) нейрон вообще не состоит из транзисторов. И я нигде выше такого, разумеется, не утверждал.

            Еще раз, чтобы совсем стало ясно: вы написали комментарий, не относящийся к тому, что написано выше.

            Из этого следует что первый комментарий ветки содержит неуместную претензию, а вы в ответе демонстрируете непонимание того, о чем тут вообще шла речь.

      • Александр, перцептрон (из которых состоит нейронка) это функция, а не набор транзисторов. Функция эта может принимать любое значение от 0 до 1. (Ну не совсем любое, конечно же - из-за ограничений размера регистров процессора, но на практике это не особо важно. Но для большинства практических задач это неважно. Не этим вызваны ограничения нейронок.).
        Перцептрон имеет к нейрону примерно такое отношение, как крылья самолёта к крыльям птицы. Птицы способны на массу вещей, на которые не способны самолёты, тем не менее самолёты (иногда) летают.
        Нейронки, действительно, страдают галлюцинациями, но теоретически (!) эти проблемы решаемы. Для этого нужно поставить в машину не одну нейронку, а несколько, обученных на разных типах данных, которые могли бы друг друга контролировать, и разработать алгоритм, который бы решал, когда мнение какой нейронки обладает какой сравнительной ценностью.
        (Именно так, собственно говоря, работает и человеческое сознание. У человека есть часть сознания, которая обучается, как стрелять из автомата, а есть такая, которая обучается, в какой "спецоперации" принимать участие, а в какой нет.)
        Проблема в том, что для поддержки такой системы нейронок нужен компьютер, который сильнее современных суперкомпьютеров настолько, насколько современные суперкомпьютеры мощнее калькуляторов. Никакому Маску на данный момент такое не по карману, но давайте запасемся терпением и подождём ещё лет 40-50.

        • Hillel, "Нейронки, действительно, страдают галлюцинациями, но теоретически (!) эти проблемы решаемы."

          Теоретически решаемы даже проблемы термояда и построение коммунизма. Но практически -- нет.

          "Именно так, собственно говоря, работает и человеческое сознание."

          Разумеется нет. Человеческое сознание так не работает.

          • Александр, насчёт термояда не знаю. Коммунизм (с отменой частной собственности) построить нельзя даже теоретически, хотя бесклассовое общество - можно.
            В человеческом сознании тоже бывают галлюцинации (например, жители одной страны могут решить, что жители другой собираются на неё напасть, хотя тем это и в голову не приходило). Так что нечем Вам перед нейронкой гордиться :-)
            В человеческом мозге есть несколько систем принятия решений. Одна срабатывает на проблемы типа fight or flight (и она, в частности, решает, когда fight, а когда flight). Другая, например, решает, когда запустить систему fight or flight, а когда можно попробовать мирно договориться. И т.д. Странно, что для Вас это новость, но что делать - нет в мире совершенства.

          • И., к сожалению, регулярные нападения Хамаса на нас вообще и резня 7 октября это реальность. Глючит в данном случае администрацию Байдена.

          • Hillel, то есть геноцид палестинцев за нападения Хамаса вы считаете справедливым 🙄 Чет я не удивляюсь что ваш народ в свое время рассеяли по свету. Стоит вам собраться вместе начинаете творить всякую дичь.

          • Иван, никакого геноцида нет. Есть война, с жертвами.

          • Hillel, так у нас вообще сво 🙄 какие претензии? Перед тем как поучать другие народы у себя разберитесь, а то вас послушать так куда прилетело там и террористы.

          • И., какие претензии? Если не считать того, что ни Украина, ни НАТО на Россию не нападали и не планировали, то, пожалуй, никаких.
            В эпоху античности, в Средние века все так делали: есть слабый сосед - почему бы не напасть?
            Конечно, для некоторых народов Средневековье давно закончилось: величие страны определяется не мощью её армии, а развитием её медицины, а деньги зарабатывают не на захватнических войнах, а на хайтеке. Но разве кто-то сказал, что Средневековье закончилось для всех?
            По поводу резни 7 октября: да, конечно, без предательства армейской верхушки не обошлось.

          • Hillel, а насчет "резни 7 октября" спросите у своего Нетаньяху как она вообще оказалась возможна. Почему спецслужбы (обычно бдительные и осведомленные) упорно смотрели в другую сторону, а казармы стояли полупустые. В некомпетентность спецслужб как-то слабо верится после истории с пейджерами и ликвидации верхушки хезболы. В копилочку неготовности идет и мобилизация армии за 2 дня. Как бы там ни было повод окончательно решить "палестинский вопрос" получился знатный. А что пострадали мирные жители, причем свои же, так ведь "война, жертвы"

  • Какой скучный скептицизм в квадрате. О том, что мы очень далеки от понимания работы человеческого разума я думаю знает любой человек, кто чуть поглубже окунулся в тематику мозга и современных данных о нем. Одна только процедура картирования человеческого мозга невероятный по размеру и объему труд, результаты которого мы получим ещё очень не скоро, разве что плодовой мушки в этом году завершили, где около 300 специалистов работало, а сами алгоритмы работы это отдельная невероятная головоломка. Уверен, что учитывая взаимосвязь проектов Илона Маска в процессе создания глобальной технологической системы, он прекрасно осведомлен о том, что принципы работы мозга на глубинном уровне для нас на данном этапе развития нерешённая загадка. Но в текущем исполнении ИИ пусть и далек от человеческого мозга, все же имея свою структуру превращается в эффективные системы по решению специализированных задач и мы видим, что уже сегодня ИИ многие задачи выполняет лучше человека, особенно на бытовом уровне, в направлениях, где люди не имеют компетенций. Я по себе вижу, какой результат уже приносит использование ИИ и уверен, что будет намного лучше, когда весь мир погрузится в создание и развитие инфраструктуры для совершенствования этих технологий. ИИ хорошо рисует, хорошо пишет тексты, неплохо выполняет определенные рутинные функции, мы комплексно и быстро создаем хороший контент, который на уровне работает в продажах. ИИ уже используется и развивается в огромном множестве узкоспециализированных задач в науке и технологиях. Мы не просто не понимаем как работают наши мозги, мы не понимаем как работает сам ИИ на глубоком уровне, это не просто программа и алгоритм, это имитация мыслительного процесса, пусть отличного от процессов в человеческом мозге и пусть пока ещё работает не достаточно совершенно, но уже эффективно и очень полезно. А то, что Илон Маск запустил автономное такси, это замечательно, я думаю он пробьет препятствия и здесь у его команды тоже все получится.

    • Jan, такое бывает когда убеждения берут верх над реальностью 😁 Что до "аргументов" то это типичная ошибка противников ИИ, мол если не получается создать аналог человеческого мозга во всей его красоте, так и генеративные сети обречены. И вот тут сторонник прогресса Березин вдруг становится упоротым консерватором. Не иначе побаивается остаться без работы хоть и яростно такую перспективу отрицает 🙂
      https://t.me/uzauzrus/48739

    • Jan, ещё добавлю, что уж кто-кто, а Маск или его специалисты получше многих понимают как работает мозг, ведь они запустили успешно проект Neuralink предоставив парализованному человеку управлять компьютером практически с теми же возможностями, что это делает обычный человек. Конечно, мы далеко не всё понимаем в том, как работает мозг и как работает ИИ. Думаю, именно ИИ и поможет в итоге понять работу мозга, потому что там можно экспериментировать, подбирать разные параметры и подходы. Но то что наваял уже не первый раз этот автор - ни в какие ворота не лезет. Какая-то чушь про аналоговые и цифровые сигналы, даже комментировать это всё неохота.

    • Jan, "ИИ хорошо рисует, хорошо пишет тексты.. мы комплексно и быстро создаем хороший контент, который на уровне работает в продажах"

      Спасибо, посмеялся.

      " А то, что Илон Маск запустил автономное такси, это замечательно, я думаю он пробьет препятствия и здесь у его команды тоже все получится."

      В конце 2020-х спросите себя: где именно в мире свободно ездят серийные Кибертакси с пассажирами? И если нигде -- то почему кто-то в 2024-м это ожидал, а вы -- нет?

      • Александр, пока вам смешно, мы используем это на практике и получаем результаты. Более того, не ограничиваемся текстом и визуальным контентом, есть ещё интересные направления, которые так же в работе. А насчёт Кибертакси, ну раньше и компьютеров не было и первые модели могли у многих также вызывать большой скепсис относительно возможностей их повсеместного использования. Технологическая эволюция идёт своим ходом, смиритесь она поидёт дальше и очевидно, что ИИ даст сильное ускорение в развитии в том числе и в направлении автономного транспорта.

        • Jan, "Александр, пока вам смешно, мы используем это на практике и получаем результаты. Более того, не ограничиваемся текстом и визуальным контентом, есть ещё интересные направления, которые так же в работе"

          Соболезную потребителям вашего контента.

          "Технологическая эволюция идёт своим ходом, смиритесь она поидёт дальше и очевидно, что ИИ даст сильное ускорение в развитии в том числе и в направлении автономного транспорта."

          Смиритесь с тем, что к 2030 году Кибертакси массово на дорогах общего пользования не будет.

          • Александр, видимо, в комментарии говорится об использовании нейросетей в качестве помощника человеку.
            Не располагаю статистическими данными, но судя по всему, в геймдеве активно подхватили использование ИИ в 2D графике. Нейросети позволяют сильно экономить время, к примеру, концепт-художникам. Это, кстати, естественным путем поможет студиям экономить на человеческом ресурсе.
            Сам я смотрю на сгенерированные изображения без отторжения. Многие из них прекрасны.

          • Дмитрий, да что там говорить. Многие даже Дарью Донцову читают без отторжения. Это не вопрос.

            В статье про такое уже сказано: невзыскательная часть рынка уже потребляет это тоннами. Но значить ли наличие Дарьи Донцовой замену Булгаковых и Прилепиных? Что-то пока "Обители" такого рода не наблюдается.

          • Александр, понимаю про что Вы.
            Сложно что-то загадывать, но мне пока кажется, что технологии в скором будущем позволят нам генерировать "взыскательный" контент без помощи человека.
            Возможно, в формировании такого мнения замешана моя предубежденность относительно человеческого разума и мозга, его нам поставляющего. Он не неповторим, как мне думается. Да с этим ваша статья и не спорит, весь вопрос в сроках.
            Пожалуй, спорный вопрос здесь - а могут ли простые системы создавать сложные, не понимая их до конца. И я пока не вижу фундаментальных причин, почему бы нашим технологиям не достичь окольными путями аналога человеческого разума, а не прямым и очень трудозатратным путем выяснения, как устроена "проводка" мозга.
            Наверное, все может быть.

          • Дмитрий, "Сложно что-то загадывать, но мне пока кажется, что технологии в скором будущем позволят нам генерировать "взыскательный" контент без помощи человека."

            Для того, чтобы это было возможно, следует предположить возможность генерации качественных текстов при отсутствии мозгов (их у нейросетей, как известно, нет).

            А это не более вероятно, чем доказательство теоремы Ферма калькулятором.

            "Пожалуй, спорный вопрос здесь - а могут ли простые системы создавать сложные, не понимая их до конца. И я пока не вижу фундаментальных причин, почему бы нашим технологиям не достичь окольными путями аналога человеческого разума"

            Вы не видите фундаментальных причин, по которым некто не может построить рабочий космический корабль, не понимая, что это такое? Действительно? Или вы считаете, что раз разум намного сложнее космического корабля, то его построить должно быть проще?

          • "Для того, чтобы это было возможно, следует предположить возможность генерации качественных текстов при отсутствии мозгов (их у нейросетей, как известно, нет).
            А это не более вероятно, чем доказательство теоремы Ферма калькулятором."

            Здесь опять же все упирается в определение "качества", как я понимаю.

            "Вы не видите фундаментальных причин, по которым некто не может построить рабочий космический корабль, не понимая, что это такое? Действительно? Или вы считаете, что раз разум намного сложнее космического корабля, то его построить должно быть проще?"

            Думаю, Вы согласитесь с тем, что для сотворения биологической жизни не обязателен некто вроде творца/Бога, а для этого достаточно слепого механизма эволюции. А уж этот механизм может довести до тех, кому может понадобиться космический корабль (а может и до тех, кому он в принципе никогда не нужен будет).
            То есть мы можем говорить о том, что простое способно создавать сложное. И насколько я понимаю, нейросети самостоятельно обучаются и отказать им в развитии, схожем с эволюцией мы не можем.
            И что вы вкладываете в процесс "понимания"? В контексте нейросетей - какого "понимания" на Ваш взгляд не хватает им, чтобы сравняться с человеком в постройке сложных вещей?

          • Дмитрий, ""Вы не видите фундаментальных причин, по которым некто не может построить рабочий космический корабль, не понимая, что это такое? Действительно? Или вы считаете, что раз разум намного сложнее космического корабля, то его построить должно быть проще?"

            Думаю,"

            Это настолько прекрасно, что я даже не знаю, что на ваше "думаю" отвечать. Жизнь ответит и без меня, впрочем.

            "Вы согласитесь с тем, что для сотворения биологической жизни не обязателен некто вроде творца/Бога"

            Я может и соглашусь, а вот ряд биологов так не считают.

            "а для этого достаточно слепого механизма эволюции. А уж этот механизм может довести до тех, кому может понадобиться космический корабль"

            Слепой механизм эволюции не существует. Это абстракция, используемая нами, людьми, для упрощения обучения, не более. В реальном физическом мире есть живые организмы, которые меняются в ходе адаптации.

            Но нейросети не имеют свойств живых организмов. Вот это вы и упускаете из виду. Поэтому и меняться по ходу эволюции у них не выйдет.

            "То есть мы можем говорить о том, что простое способно создавать сложное."

            Нет, не можем. Простое ничего никогда не создавало. Жизнь возникла не потому, что ее создало простое. Жизнь возникла из неодушевленного, но как именно -- мы не имеем пока даже понятия (и не можем это повторить).

            "И насколько я понимаю, нейросети самостоятельно обучаются"

            Нет. Они не обучаются самостоятельно -- погуглите что такое разметка обучающего массива данных для нейросетей.

            "и отказать им в развитии, схожем с эволюцией мы не можем."

            Нет, можем.

            "И что вы вкладываете в процесс "понимания"? В контексте нейросетей - какого "понимания" на Ваш взгляд не хватает им, чтобы сравняться с человеком в постройке сложных вещей?"

            Никакого. У них нет никакого понимания вообще. т.к. нет сознания, а без него понимать некому.

          • "Я может и соглашусь, а вот ряд биологов так не считают."

            Ну, хорошо, - значит другой ряд биологов считает иначе. А Вы во что верите по данному вопросу? В креационизм?

            "Слепой механизм эволюции не существует. Это абстракция, используемая нами, людьми, для упрощения обучения, не более. В реальном физическом мире есть живые организмы, которые меняются в ходе адаптации."

            Хорошо, абстракция. А почему бы и нет? Все мысли и концепты в нашем мозге так или иначе мы отнесем к абстракциям. И ведь "слепой механизм эволюции" подходит, на мой взгляд, для описания механики/движения/процесса развития живых организмов, вот я и использовал.
            И если я правильно понимаю, - в живой природе развитие дают мутации. Мутации бывают полезными - организм выживает при изменении окружающей среды, а бывают и не очень - организм уходит в небытие. Результат тех "заблаговременных" изменений, что помогли выжить, сохраняется, и вместе с накоплением полезных мутаций и отбраковкой "мусорных" вид имеет развитие или адаптацию. Можно сказать, что в случае критических изменений среды никто не подстраивается под уже произошедшее, если не имел "в рукаве" необходимую мутацию, потому как в противном случае - подстраиваться будет уже некому. Впрочем, Вы это и имели ввиду, скорее всего.

            "Но нейросети не имеют свойств живых организмов. Вот это вы и упускаете из виду. Поэтому и меняться по ходу эволюции у них не выйдет."

          • "Но нейросети не имеют свойств живых организмов. Вот это вы и упускаете из виду. Поэтому и меняться по ходу эволюции у них не выйдет."

            Думаю, на нынешнем этапе развития технологий искусственные нейронные сети едва ли можно причислить к живым системам. Но всякое возможно в будущем, и есть вероятность, что последующие итерации технологии уйдут в серую зону и вследствие этого определение жизни будет переписано. Говоря про эволюцию и нейросети, я преследовал идею, что со временем развитие нейросетевых структур может пойти по пути самостоятельного отбора лучших.
            Можно сказать, что о чем-то подобном писал Станислав Лем в своей "Сумме технологии", обозначая термином "выращивание информации".
            Вот кусочек оттуда, который может оказаться к месту.

            "Информация должна возникать из информации, как организм — из организма. «Порции» информации должны взаимно оплодотворяться, скрещиваться, подвергаться «мутациям», то есть небольшим изменениям, равно как и радикальным перестройкам (генетике неизвестным). Возможно, это произойдёт в каких-то резервуарах, где будут реагировать друг с другом «информационные молекулы», в которых закодированы определённые сведения — подобно тому как в хромосомах закодированы черты организма. Возможно, это будет своеобразное «брожение информационной закваски»".

            "Нет, не можем. Простое ничего никогда не создавало. Жизнь возникла не потому, что ее создало простое. Жизнь возникла из неодушевленного, но как именно -- мы не имеем пока даже понятия (и не можем это повторить)."

          • Дмитрий, как вижу Березин уже доехал до отрицания теории эволюции 😏 раз не верит что из простого может получиться сложное. Так чего доброго скоро уверует в Святое причастие и Сотворение мира за 6 дней. Недаром мне показалось что от утверждений о неповторимости человеческого разума слегка попахивает ладаном.

          • "Нет, не можем. Простое ничего никогда не создавало. Жизнь возникла не потому, что ее создало простое. Жизнь возникла из неодушевленного, но как именно -- мы не имеем пока даже понятия (и не можем это повторить)."

            Сложно согласиться. Простое, может, и не создает сложного, если представлять, что оно для этого должно "понимать" по человеческим меркам (что заведомо невозможно), но вот как из простого "собирается" что-то посложнее поддается какому-то представлению. И есть ли какие-то фундаментальные законы, которые запрещают системам создавать системы посложнее себя пусть даже и "случайным" способом?
            И как мы должны точно знать, что несмотря на то, что "мы понятия не имеем, как создалась жизнь", что ее не создало что-то простое? То есть было что-то посложнее, что создало жизнь? А что тогда создало это "посложнее"? Еще посложнее?
            А как тогда родилась сложность вроде человеческого мозга? Было еще что-то сложнее его? Тогда опять - что создало ту сложность? Еще большая сложность?
            И тогда ваша ставка на что? На "вначале было что-то запредельно сложное, а все вещи потом отпочковывались от него"?
            Я к тому, что такой взгляд на вещи не дает ничего, а лишь порождает новые вопросы. И это вынуждает меня остаться по крайней мере пока на своем "мы можем".
            Насчет озвученной "неодушевленности". Лучше бы поиграть в материалистов и пока отставить в сторону термины, содержащие душу.
            И как я понимаю, "жизнь возникла из неодушевленного" и осталась неодушевленной в случае травы?

            "Нет. Они не обучаются самостоятельно -- погуглите что такое разметка обучающего массива данных для нейросетей."

            Погуглил. Можно и согласиться с Вами. А можно и "не совсем". Разработчики ведь намечают схему, а нейросеть следует ей и обучается. Весь вопрос - как много во всем этом "самостоятельности" для нейросетей. Не так уж много на данный момент. А вот у недавней QStar 2.0 самостоятельности как раз прибавилось.

          • "Нет, можем."

            Наверняка для как минимум большинства нынешних нейросетей так и есть. Но в целом с заделом на будущее пока остаюсь на своем "мы не можем".

            "Никакого. У них нет никакого понимания вообще. т.к. нет сознания, а без него понимать некому."

            Если брать вот это определение понимания - "Понимание — состояние сознания, при котором человек уверен в том, что правильно воспринимает и интерпретирует оказываемое на него воздействие, какие-либо события, явления и факты.", то его и правда нет у китайской комнаты по определению.
            Нынешние нейросети пока так и остаются без сознающей функции. Не факт, что так и останутся. Не факт, что сознание им вообще нужно.
            Как мне кажется, мнение, что без сознания нет интеллектуальной деятельности может быть ошибкой. Лет 10 назад я познакомился с термином "китайская комната", тогда же прочитал о том, что есть смысл разграничивать сознание и интеллект. И прочел интересные предположения, заложенные авторами научной фантастики в свои произведения, о том, что интеллект может не просто обходиться без сознания, он может работать эффективнее.
            И человеческая попытка понять чуждый нам интеллект может потерпеть провал из-за того, что мы имеем склонность всюду искать "зеркала", то есть искать того, кто бы сильно напоминал нам самих себя. И оценивать умственные способности исходя из критерия "а есть ли там кто живой", есть ли там кто-то, кто сознает себя.
            Мне интересен другой подход - не искать человеческое везде и всюду, тем более там, где вряд ли найдешь его. И занимают размышления о потенциальном нечеловеческом разуме. И не хочется списывать со счетов ИИ в сегодняшнем виде в состязании с нашим разумом. Непонятно, к чему приведет развитие этих технологий в ближнесрочной перспективе, и интересно, удастся ли превзойти человеческий интеллект, не решая задачу "в лоб", т.е. не понимая всех особенностей мозга.
            А Вы что думаете насчет сознания и интеллекта? Считаете, что одно без другого невозможно?

          • Александр, не изучив конкретно наш путь на практике и не понимая наши метрики, вы можете соболезновать, можете не соболезновать, это не имеет никакого смысла и значения. А насчёт 2030 года, дедлайн я не ставил и сроков не обозначал, поэтому и смиряться не с чем, очень похоже что в течении 6 лет мы не увидим массового использования беспилотного транспорта, срок очень короткий, но динамика будет положительная. Я как и многие другие надеемся, верим и видим перспективы в подобных проектах вот и все

          • Jan, я уже изучил проблему в целом. Поэтому имею все основания соболезновать.

            "А насчёт 2030 года, дедлайн я не ставил и сроков не обозначал"

            Вы -- нет. А я в тексте выше -- да.

            "очень похоже что в течении 6 лет мы не увидим массового использования беспилотного транспорта, срок очень короткий, но динамика будет положительная"

            Продукта не будет, но это будет положительная динамика. Что-то мне это напоминает.

            "Я как и многие другие надеемся, верим и видим перспективы в подобных проектах вот и все"

            Да не вопрос. Просто с верой -- это не научпоп-сайты. С ней -- в церковь или партком. А выше текст про то, как выглядит проблема с точки зрения науки, а не веры в светлое будущее.

          • Александр, здравствуйте.

            Можете ли, пожалуйста, прояснить несколько моментов из вашей статьи.

            Ваша фраза: “Все дело в том, что Маск по бэкграунду программист и инженер, а никак не нейробиолог. Поэтому он не знает, что никто не знает, что такое естественный интеллект…“

            1) Хотелось бы уточнить, что вы подразумеваете под “бэкграундом” Маска. Если речь идет об образовании, то, насколько известно, у него степени по физике и экономике (“Copies of Musk's records show that he received a dual degree in economics and physics in May 1997.”, см. Vance A., “Elon Musk…”, 2015, Appendix 1). Если же имеется в виду его профессиональный опыт, то, кроме стажировки в 1994 году в Силиконовой Долине, и изначального плохо написаного кода для Zip2 он все свою жизнь был бизнесменом (“While Musk had exceled as a self-taught coder, his skills weren’t nearly as polished as those of the new hires. They took one look at Zip2’s code and began rewriting the vast majority of the software…”, см. Vance A., там же, ch.4 и далее).
            Можете ли вы уточнить, что вы подразумеваете под “бэкграундом” и на каких данных основываетесь когда речь идет о “бэкграунде” Маска?

            2) Не сочтите за грубость, но весь тон вашей статьи подразумевает что вы, автор статьи, историк (если не ошибаюсь) по образованию и журналист “научпопа” по профессии, “знает, что никто не знает, что такое естественный интеллект”, но при этом вы считаете что владелец нескольких компаний специализирующихся на нейротехнологиях и искуственном интелекте (Neurolink, X.AI Corp.) где работают ведущие специалисты по этим вопросам этого “не знает”? Можете уточнить этот момент?

            Заранее благодарю за ваши ответы.

          • K, это вы еще не видели как Березин объяснял банкиру как работают банки 😁 Причем не в целом, "в мировом масштабе" где мы все как бы разбираемся 😏, а именно технические моменты, которые тот очевидно знает лучше.

          • Иван, нет. а) я пояснял ему, как появляются деньги в экономике -- это макроэкономический вопрос, а никак не технический б) нет, он не знал его лучше. Собственно, я приводили и ссылки на мнение Банка Англии и главы ЦБ -- и оно такое, как у меня, но противоречило мнению того работника банковской системы.

            Это потому, что то мнение -- не мое. Это мнение современной макроэкономики. Банкиры часто не в курсе нее.

          • K, "1) Хотелось бы уточнить, что вы подразумеваете под “бэкграундом” Маска."

            То, чем он занимался в первые два десятка лет своей трудовой деятельности.

            "Если речь идет об образовании, то, насколько известно, у него степени по физике и экономике"

            Нет, формальное образование я не имел в виду. Если вы ознакомитесь с деталями получения им формального образования -- то поймете почему.

            " Если же имеется в виду его профессиональный опыт, то, кроме стажировки в 1994 году в Силиконовой Долине, и изначального плохо написаного кода для Zip2 он все свою жизнь был бизнесменом"

            Почитайте его биографию, узнайте, как он заработал первые деньги и т.д. Маск занимался программированием с 12 лет.

            Силиконовой долины не существует -- это плохой перевод.

            "Не сочтите за грубость, но весь тон вашей статьи подразумевает что вы, автор статьи, историк (если не ошибаюсь) по образованию и журналист “научпопа” по профессии, “знает, что никто не знает, что такое естественный интеллект”, но при этом вы считаете что владелец нескольких компаний специализирующихся на нейротехнологиях и искуственном интелекте (Neurolink, X.AI Corp.) где работают ведущие специалисты по этим вопросам этого “не знает”? Можете уточнить этот момент?"

            Что именно тут уточнить? Что Маск не знает, что никто не знает, что такое интеллект? Я не использую слово "естественный", потому что никакого другого на сегодня не обнаружено наукой, как известно.

            Да, Маск не знает этого. Разумеется. В тексте выше даже пояснена позиция таких людей, как он:

            "Многие энтузиасты революции ИИ говорят (эта позиция особенно популярна среди программистов): не все ли равно, понимаем ли мы интеллект или нет? В программировании часты ситуации, когда даже сами разработчики до конца не уверены, что у них получится задуманный ими продукт. Иной раз только за месяц до дедлайна какими-то совершенно неожиданными ухищрениями, втыкая костыли то туда, то сюда, им удается сделать так, чтобы продукт заработал. Может, тут получится так же?"

            И ниже я поясняю, почему так не получится.

            Почему я это знаю, а он это не знает? Потому же, почему я в свое время предсказал параметры омикрона, а ученые, которые одновременно со мной пытались предсказать будущую эволюцию коронавируса, предсказали совсем иное, чего не случилось и случиться не могло. Иными словами, потому что в определении того, что возможно, а что нет, я исходил из установленных наукой фактов, а не из собственных предположений, как это делала группа Кондрашова в прогнозировании эволюции коронавируса или Илон Маск в случае Кибертакси.

          • K, просто примите к сведению что:
            1) Березин всегда прав. Во всяком случае еще никому не удавалось убедить его в обратном 😁
            2) Если вам кажется что автор все-таки неправ см. пункт первый и дополнение к нему.

          • Иван, "Во всяком случае еще никому не удавалось убедить его в обратном"

            И опять вы неправы. Есть два текста, в основных выводах которых я был неправ -- и вполне признавал это.

          • Александр, спасибо за ваш ответ.

            1) К сожалению, вы не цитируете никаких конкретных источников.
            Вы говорите что “первые два десятка лет своей трудовой деятельности” Маск был “программист и инженер”. В качестве источника вы, если я правильно понял, ссылаетесь на его биографию: "Почитайте его биографию…".
            Одна из самых полных и хорошо задокументированных его биографий - это книга Vance A., “Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the Quest…”, 2015, которая как раз затрагивает первые десятилетия его профессиональной деятельности.
            Можете ли вы привести цитаты, в которых говорится, что “первые два десятка лет своей трудовой деятельности” Маск был “программист и инженер”?

            2) Вы говорите, что “Почему я это знаю… потому что в определении того, что возможно, а что нет, я исходил из установленных наукой фактов, а не из собственных предположений”. Правильно ли я понимаю вашу позицию: вы считаете, что все остальные, в данном случае владелец и все ведущие специалисты его компаний, специализирующихся на нейротехнологиях, или же ученые в других областях исходят не из научных фактов, а из собственных предположений?

          • K, "К сожалению, вы не цитируете никаких конкретных источников.
            Вы говорите что “первые два десятка лет своей трудовой деятельности” Маск был “программист и инженер”. В качестве источника вы, если я правильно понял, ссылаетесь на его биографию: "Почитайте его биографию…".
            Одна из самых полных и хорошо задокументированных его биографий - это книга Vance A., “Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the Quest…”, 2015, которая как раз затрагивает первые десятилетия его профессиональной деятельности."

            А вы вообще в курсе, как Маск квалифицировал достоверность биографии, написанной Вэнсом? Если нет, отмечу: негативно.

            Биография Айзексона существенно лучше. Думаю, вы легко сможете найти ее в сети. Или вам надо, чтобы я пролистал ее заново, подобрал для вас цитаты и привел их здесь? Мне кажется, это перебор. Моя задача не в том, чтобы работать выжимщиком цитат в этом вопросе, а в том, чтобы назвать какой-то источник, где можно проверить мои утверждения. Это я сделал.

            "Правильно ли я понимаю вашу позицию: вы считаете, что все остальные, в данном случае владелец и все ведущие специалисты его компаний, специализирующихся на нейротехнологиях, или же ученые в других областях исходят не из научных фактов, а из собственных предположений?"

            Насчет всех специалистов его компании я не в курсе: их не так мало. Насчет него самого я в курсе, поскольку он сам не раз озвучивал свое мнение в этой области. Поэтому и известно, что он исходит из собственных предположений о существовании искусственного интеллекта и его возможностях. Предположений, расходящихся с научными работами об интеллекте.

          • Александр, ну я наверное тогда болел, не заметил. Но раз вы так говорите значит так и есть 😏

          • Иван, да нет, вы не болели -- под одной из этих двух статей вроде бы даже ваши комментарии были. Вы просто не помните.

          • Александр, вы даже не замечаете насколько комично звучит фраза про две статьи ))) Хотел глянуть сколько всего у вас статей на этом сайте, но увы в профиле Березина какая-то ошибка. А сколько спорных утверждений вы озвучили в коментах к статьям своим и чужим так и вообще не сосчитать. Там наверняка счет на тысячи, если не на десятки тысяч. И целых два раза признали свою неправоту 😲 Говоря в терминах научных это просто статистическая погрешность.

          • Иван, еще бы я заметил -- ведь они не комичны вовсе.

            "Хотел глянуть сколько всего у вас статей на этом сайте, но увы в профиле Березина какая-то ошибка. А сколько спорных утверждений вы озвучили в коментах к статьям своим и чужим так и вообще не сосчитать. Там наверняка счет на тысячи, если не на десятки тысяч. И целых два раза признали свою неправоту 😲 Говоря в терминах научных это просто статистическая погрешность."

            Статей у меня сотни -- но с неверными ключевыми тезисами только две. Это далеко не статпогрешность, но да, это немного.

          • А., ладно чего мы все вокруг да около. Уже скажите о каких двух статьях или хотя бы тезисах речь. Всем интересно даже редакция и та наверно ждет затаив дыхание.

          • Александр,

            Если я правильно понимаю, вы, к сожалению, не можете предоставить ни одной точной цитаты, подтверждающей ваши слова. Любой серьёзный текст должен опираться на источники, и вас просто попросили их процитировать. Это не "перебор", а базовые принципы. Вы не способны это сделать. И это ведь только одно из многих утверждений, которые вы делаете в своей статье. Приводя ваши же слова: нужно исходить из "фактов, а не из собственных предположений".

            В своей работе W.Isaacson также подтверждает слова A.Vance о том, что Маск в первую очередь предприниматель. Никаких упоминаний о том, что “первые два десятка лет своей трудовой деятельности” Маск был “программист и инженер”, там нет.

            Уважаемый Александр Березин (извините, не знаю вашего настоящего имени и фамилии). Я решил поискать информацию о вас, и, честно говоря, то, что я нашёл, только подтвердило мои опасения. Сложился довольно, скажем прямо, нелестный для вас образ. Извините, что вступил с вами в дискуссию, я ошибочно полагал что разговор будет интересным.

          • K, "Если я правильно понимаю, вы, к сожалению, не можете предоставить ни одной точной цитаты, подтверждающей ваши слова."

            Нет, вы неправильно понимаете. Могу -- но не вижу смысла. Вам не поможет, у меня возьмет время.

            "Любой серьёзный текст должен опираться на источники, и вас просто попросили их процитировать. Это не "перебор", а базовые принципы."

            Процитировать что именно? Что Маск первые 20 лет был программистом и инженером? Держите:

            "Перед широкой публикой Илон Рив Маск впервые предстал в 1984 году. Южноафриканский журнал «Персональный компьютер и офисные технологии»[9] опубликовал исходный код компьютерной игры, разработанной Маском. Созданная по мотивам научно-фантастических книг «космическая» игра под названием Blastar состояла из 167 строк кода. Это было еще во времена текстовых компьютерных интерфейсов. Игра Маска не была шедевром программирования, но бесспорно превосходила то, на что обычно способны 12-летние подростки.

            Упоминание об игре в печати принесло Маску 500 долларов...

            Братья Маск основали Zip2 в Пало-Альто по адресу Шерман-авеню, 430. Они арендовали офис 20 на 30 футов (6 на 9 м) и приобрели необходимую мебель. Трехэтажное здание имело свои особенности. Лифты отсутствовали, туалеты часто засорялись. «Место для работы было, прямо скажем, хреновое», – говорит один из первых сотрудников. Чтобы получить быстрый доступ к Интернету, Маск заключил договор с предпринимателем по имени Рэй Жирар, который занимался предоставлением услуг Интернета и имел офис этажом ниже. По словам Жирара, Маск просверлил отверстие в гипсоцементной плите рядом с дверью Zip2, а затем протащил Ethernet-кабель через лестничную клетку к интернет-провайдеру. «Пару раз они задерживали оплату, но ни разу меня не кинули», – говорит Жирар.

            Маск занимался программированием, а более общительный Кимбал пытался наладить продажи..Что поддерживало дух работников – так это постоянное улучшение Маском программного обеспечения. Услуга превращалась из испытательного образца в реальный продукт, который уже можно использовать и демонстрировать."

            Это из биографии Вэнса. А вот цитата его биографа Айзексона о Маске как инженере: "He really is a genius when it comes to material properties, when it comes to engineering"

            Помогло ли вам это? Нет. Потому что вашей проблемой была совсем не нехватка цитат. Проблема была совсем в другом.

            "В своей работе W.Isaacson также подтверждает слова A.Vance о том, что Маск в первую очередь предприниматель. Никаких упоминаний о том, что “первые два десятка лет своей трудовой деятельности” Маск был “программист и инженер”, там нет."

            Я вам только что привел цитату из биографии Вэнса, где такие упоминания есть. Вы сказали неправду.

            "Уважаемый Александр Березин (извините, не знаю вашего настоящего имени и фамилии). Я решил поискать информацию о вас, и, честно говоря, то, что я нашёл, только подтвердило мои опасения. Сложился довольно, скажем прямо, нелестный для вас образ. Извините, что вступил с вами в дискуссию, я ошибочно полагал что разговор будет интересным."

            Уважаемый неизвестный мне аноним, извините, не знаю ни ваших настоящих ФИО, ни псевдонимов. Спасибо за то, что избавляете меня от общения с человеком, который выше сказал мне неправду прямо в лицо.

          • Ваша позиция крайне субъективная. Соболезнуйте и дальше, пока мы получаем результаты и зарабатываем. Можете обозначать любые сроки, но в основу Вашего прогноза изначально заложен ошибочный фундамент. Конкретно в данном случае вы почему то решили, что нейросети не способны быть достаточно эффективными до тех пор пока мы не понимаем как работает мозг на глубоком уровне. С чего Вы взяли, что это обязательное условие для достижения результата в работе автономного транспорта? Вы поставили ограничения в моменте без должного учёта динамики в развитии ИИ и его совершенствовании. Нейросети самодостаточные, вариативные технологии, которые несут огромный потенциал. ИИ имеет все шансы выйти на уровень, когда многие узкоспециализированные задачи будет выполнять намного лучше, чем среднестатистический человек, включая и управление автономным транспортом. А вера это одна из основ нашей жизни, в том числе заложенная в развитие технологий. Если вы ее лимитируете только в рамках церкви и паркома, то в показываете ограниченное видение и в этой области. Все таки мух от котлет надо разделять, вера в эффективное развитие определенных технологий на основе персонального опыта и знаний и вера в религию имеют разные основы. Научные результаты были бы другими, если бы учёные, изобретатели и инженеры не верили в то, что они делают и создают.

          • Jan, "" Можете обозначать любые сроки, но в основу Вашего прогноза изначально заложен ошибочный фундамент. Конкретно в данном случае вы почему то решили, что нейросети не способны быть достаточно эффективными до тех пор пока мы не понимаем как работает мозг на глубоком уровне. С чего Вы взяли, что это обязательное условие для достижения результата в работе автономного транспорта?"

            С того, что верить в достижение человеческого уровня возможностей в сложной области без сравнимого с человеческим уровня сложности могут только люди, верящие в способность летать по воздуху силой одного своего желания.

      • Александр, редакция кладет на авторские права и копирайт поэтому и "проще найти готовую картинку" 😁 а на деле написать ©Tesla практически то же самое что "из сети Интернет" eсли не указано в явной форме "для свободного использования" Но на сайте тесла куда ссылается "редакция" указано иное. То что "все так делают" это ведь не аргумент 🙂
        ----------------------------
        Intellectual Property
        Copyrights
        Copyright 2002-2024 Tesla, Inc. All Rights Reserved. The text, images, graphics, sound files, animation files, video files and their arrangement on Tesla, Inc. internet sites are all subject to copyright and other intellectual property protection. These objects may not be copied for commercial use or distribution, nor may these objects be modified or reposted. Some Tesla, Inc. internet sites also contain material that is subject to the copyright rights of their providers.
        -----------------------------
        Ну и конечно реалистичность сгенеренной нейросетью картинки напрямую зависит от умения составлять к ней запросы. И некоторого терпения при подборе вариантов. Если автор подобным терпением не обладает это не то чтобы проблемы нейросети 😏
        https://vm.ru/news/1173886-rasprostranivshiesya-kadry-zatoplennogo-disnejlenda-okazalis-sozdany-nejrosetyu

      • Александр, стянул с форума, не моё 🙂 Слева исходник, справа нейросеть. Несмотря на некоторые косяки нейросеть предложила неплохой вариант дизайна. Автор пишет "ради интереса закинул картинку в ИИ". И что людям творческих профессий "пора насторожиться" 😏 Нейросеть Imagen 3

    • Jan, оказывается автор писал статью в момент того как в Китае уже существует роботакси, да еще и без руля, которое функционирует и развозит клиентов каждый день, уже я так понимаю около года. Называется оно Yichi 06. Ссылки не буду кидать, можно тут нет, не знаю. Но в Яндексе во второй статье достаточно подробно про него расписано.

      • Оказывается, вы не читали никаких деталей про Yichi 06, поэтому не в курсе, что там удаленные операторы и ограниченный допуск на дороги общего пользования -- то есть, что это поздний клон Waymo, с теми же проблемами, что и у нее.

        Так оно и бывает, когда судишь о явлении по статьям из Яндекса, а не с помощью чтения на иностранных языках.

        • Александр, ладно мужичок ВЫ наш, последний раз пишу Вам. С учетом того что даже Yichi 06, иногда в какой-то затруднительной ситуации будет обращаться к оператору, а 99% времени будет ездить сама, автономно. Я не понимаю смысла этой статьи, с множеством сомнительных изречений. Если роботакси по сути уже существует, для чего она? Если Вы знали про это китайское роботакси, почему не написали? Это ввождение в заблуждение. Просто нужно было поделиться своими мыслями? Это уже существует как неоспоримый факт, и Вы все равно это оспариваешь. Странно, не находите? У каждой новой технологии в начале ее пути конечно будут свои проблемы, понятно что в плохую погоду скорее всего даже через 10-20 лет роботакси нормально не справятся, но на этот счет есть замечательная поговорка "Москва не сразу строилась". Такие люди как Вы, с вашим нездоровым скептицизмом никак не помогают прогрессу, это просто текст ради текста, Ваша статья.

          • Данил, " Я не понимаю смысла этой статьи"

            Вы не понимаете ее смысла потому, что не смогли прочесть ее внимательно. Не поняли, почему у Вэймо убытки в 800 долларов на одну поездку, и, соответственно, почему китайские клоны Вэймо -- также весьма проблематичны.

            Но вы не переживайте. Через шесть лет вы сможете задать себе вопрос: где Кибераткси на дорогах общего пользования, без ограничений? Ответить себе: нигде.

            Вот тогда и настанет время вернуться к этому тексту. Возможно, тогда у вас и получится его понять.

            "Просто нужно было поделиться своими мыслями?"

            Просто нужно было сделать правильный прогноз. Чтобы к концу десятилетия сослаться на него.

            "Это уже существует как неоспоримый факт, и Вы все равно это оспариваешь."

            Это, разумеется, не существует -- см. раздел про Вэймо выше.

            "Такие люди как Вы, с вашим нездоровым скептицизмом никак не помогают прогрессу, это просто текст ради текста, Ваша статья."

            Моя статья -- это прогноз о близком будущем прогресса, основанный на известном сегодняшней науке. Такие нужны, чтобы через какое-то время глянуть в них и проверить: появилось ли Кибертакси без ограничений или нет. Это позволит понять, верны ли были те научные идеи, на которых был основан этот текст.

  • "Физики частиц хорошо знают эту логику. Перед пуском Большого адронного коллайдера часто говорили: поднимем мощность — найдем новую физику. И частицы темной материи. И много чего еще. Первые пуски не показали ничего, кроме бозона Хиггса, предсказанного еще в 1960-х. Тогда оптимисты сказали: поднимем мощность, и откроем темную материю. С тех пор мощность там подняли уже не раз, но новой физики не нашли. И не найдут: ведь темная материя состоит совсем не из частиц."

    Самый, на мой взгляд, спорный абзац. Ну, серьезно: эксперимент подтвердил математические выкладки. Это успех? Определённо. "Тёмная материя состоит не из частиц". А кто-то уже в курсе, что за это за форма материи, но всем не говорят?

    • Андрей, не иначе как автору было видЕние, из чего состоит тёмная материя.

    • Андрей, "Самый, на мой взгляд, спорный абзац. Ну, серьезно: эксперимент подтвердил математические выкладки. Это успех? Определённо."

      Никто и не спорит, что это успех. Просто это не тот успех, ради которого строили БАК.

      " "Тёмная материя состоит не из частиц". А кто-то уже в курсе, что за это за форма материи, но всем не говорят?"

      Да, в курсе. Нет, всем говорит. Про это уже и книга вышла: https://library.csu.ru/rbooks2/view2?code=texts/38158/38158 и готовится издание в США. Собственно, и у нас на ресурсе об этом уже не раз писали. Добавил гиперссылку на один из таких материалов в текст.

      • Александр, и почему я не удивлен что по ссылке опять Горькавый 😁 ну да по космосу он главный а по климату Будыко.

        • Да, в эпоху Эйнштейна ведущим физиком будет Эйнштейн, а в эпоху Дарвина ведущим биологом будет Дарвин. Было бы удивительно, если бы вы этому (или аналогичным утверждениям для нашей эпохи) удивлялись.

          • Александр, а он точно Эйнштейн а не Толкин? Литературных премий у Горькавого больше чем научных. И все за фантастику 🙂

          • Иван, "Александр, а он точно Эйнштейн а не Толкин?"

            Да, точно.

            "Литературных премий у Горькавого больше чем научных. И все за фантастику 🙂"

            Если вы будете пытаться определить калибр ученого такими методами, вас ждут трудно преодолимые сложности.

            Для того, чтобы таких сложностей не было, надо почитать его научные работы и монографии, вникнуть в них как следует, почитать научную литературу во вопросу в целом.

          • Александр, моих знаний (да и ваших пожалуй) недостаточно чтоб номинировать кого-то на звание нового Эйнштейна. Ну разве что с припиской *по версии такого-то 😁 Подожду когда Горькавый получит чуть более широкое признание и поддержку 🙂

          • Иван, для этого достаточно и моих знаний, и даже ваших -- было бы желание потратить достаточное время на анализ прочитанных работ.

            Правда, вы не заметили, что выше и не предлагается номинировать кого-то на звание нового Эйнштейна. Там говорится лишь о крупнейшем физике нашего времени -- а это вполне решаемая задача.

            "Подожду когда Горькавый получит чуть более широкое признание и поддержку"

            Живым не дождетесь.

          • Александр, "крупнейший физик нашего времени" 🙄 чтоб такое заявление имело хоть какой-то вес одного вашего признания недостаточно 😏 Вот когда с ним согласятся Пенроуз, Гут, Торн или Нил Турок - тогда, ой. А чтоб стать крупнейшим ностадамусом нашего времени вам придется записать свои пророчества в стихах. Впрочем время научиться стихосложению у вас еще есть 🙂

          • "чтоб такое заявление имело хоть какой-то вес одного вашего признания недостаточно"

            Таким заявлениям придает вес не мое признание и не признание всего мира (см. Лобачевского или Коперника), а исключительно содержание научных работ физика. В данном случае это содержание вполне соответствует такой оценке.

            "А чтоб стать крупнейшим ностадамусом нашего времени вам придется записать свои пророчества в стихах."

            У меня и так больше сбывшихся прогнозов в тех областях, что я прогнозировал, чем у кого-либо еще (из дающих публичные прогнозы) в тех же областях. Безо всяких стихов.

  • Статья страдает от субъективности и одностороннего взгляда. Саня чрезмерно фокусируется на задержках Tesla и подает их как «провал», игнорируя сложность разработки автономных технологий. Проблемы ИИ рассматриваются поверхностно, а успехи и контекст (например, законодательные ограничения) не анализируются. В итоге материал больше похож на эмоциональную истерику с компиляцией избирательных примеров в псевдонаучной форме, чем на объективный взгляд, и не учитывает нюансов долгосрочных перспектив и технологических вызовов.

    Почти всё сосредотачивается на неудачах, связанных с автопилотом, при этом недооценивая, что Tesla является лидером на рынке электромобилей и автономных систем. Критика не учитывает общие достижения компании в области электромобилей и инфраструктуры зарядки, которые также являются частью стратегии автономного вождения.

    • Butcher, "Проблемы ИИ рассматриваются поверхностно"

      Но в чем именно поверхностно --- конкретно вы сказать не можете, верно?

      Поэтому о поверхностности у вас только голые слова, увы.

      "Почти всё сосредотачивается на неудачах, связанных с автопилотом, при этом недооценивая, что Tesla является лидером на рынке электромобилей и автономных систем. Критика не учитывает общие достижения компании в области электромобилей и инфраструктуры зарядки, которые также являются частью стратегии автономного вождения."

      Вы когда пишете куски для комментариев с помощью ChatGPT недостаточно думаете над промптом для нейронки. Поэтому и получается вот такая вот лишенная конкретики вода. Да еще с типичными штампами ChatGPT.

  • Автор напоминает некоего эксперта начала прошлого века, который, глядя на Фарман, заявляет, что у этой хрени из тряпок и палок нет будущего, потому что мы не знаем, как устроена... стрекоза.
    Да, нынешний еще довольно примитивный искусственный недоинтеллект действительно пытаются запихнуть куда ни попадя. И эта торопливость вполне понятна: все давно ждут какого-нибудь крупного технологического прорыва, который позволит создать новые глобальные рынки. Последним таким была всемирная интернетизация и гаджетизация, но на сегодняшний день эта тема уже плотно отработана, нужны новые импульсы. Какие? Молекулярно-биологическая революция? Очень перспективно, но совершенно непредсказуемо по времени. Термоядерная энергия также оказалась слишком крепким орешком, тут ждать ещё лет 15-20 минимум. С горя даже решили искусственно запустить т.н. "зелёный переход", подключив для этого всю мощь западных медийных и административных ресурсов. Но даже для Запада, который его затеял, он, похоже, оказывается слишком дорог, особенно с учётом наступившей геополитической нестабильности. Так что пока вся надежда на ИИ. Вот и пытаются теперь этого недоношенного ребенка продать по цене готового Эйнштейна. Что однако вовсе не означает, что из ребенка со временем не может вырасти Эйнштейн, поскольку все технологии имеют тенденцию совершенствоваться. Кроме тех, конечно, что уже упёрлись в физические ограничения, но ИИ, кажется, до этого ещё очень далеко.

    • (Продолжение, ибо в одно окошко не влезло 🥴)
      Убежденность автора, что единственный путь создания сильного ИИ - это полное копирование человеческого мозга, выглядит совершенно произвольно. На мой взгляд, наш мозг - это всего лишь один из возможных вариантов программно-аппаратной реализации подобной системы. Причем, наверняка, не самый оптимальный. Эволюцию вообще совершенство каких-то отдельных органов, будь то мозг, кишечник или хобот, не очень-то интересует, для нее главный критерий успеха - передача собственного генетического материала в последующие поколения в максимальном количестве копий. Наши полтора кило мозга позволили нам обставить в этой игре всех других крупных животных, но по сравнению с какими-нибудь дрожжами мы в этом смысле полные лузеры.
      Эволюция - это река, которая обязательно впадет в море, но по пути будет много петлять. Человеку нет смысла повторять эти извивы, у него есть возможность прорыть канал по кратчайшему расстоянию

    • Zhe, "Автор напоминает некоего эксперта начала прошлого века, который, глядя на Фарман, заявляет, что у этой хрени из тряпок и палок нет будущего, потому что мы не знаем, как устроена... стрекоза."

      Вы недостаточно внимательно прочитали текст. Там ваш аргумент разобран.

      Ну и 2020-е, в которых Кибертакси так и не сможет стать массовым и свободно ездящим, проиллюстрирует вам выводы статьи достаточно подробно и без меня.

  • Похоже заметка от очередных адептов мнения, что человек - разумное существо ))