Нейросети — один из способов реализации искусственного интеллекта — входят в нашу жизнь все плотнее. Но как именно они обучаются, что отличает их от обычного программного обеспечения, а также позволяет генерировать изображения и многое другое? Рассказываем в нашей инфографике.
Чтобы нейросети научились генерировать изображение или что-то еще, их «тренируют». Для этого сравнивают вводимую информацию - фразу (например, человек просит нарисовать картинку «про слона») - с выходной информацией (картинкой «со слоном») / ©Naked Science
Нейросетью называют программное обеспечение, способное к обучению. Например, получая обучающую выборку из множества распознаваемых образов (допустим, множество лиц людей), она затем способна найти среди них заданное лицо конкретного человека. Аналогичным образом ее можно научить «рисовать», «генерировать» музыку и тексты — и не только.
В самом общем виде нейросети напоминают структуру нашего мозга: есть обрабатывающий «нейрон», есть «синапсы» (связи между нейронами), есть передаваемые сигналы. И все же речь только о приближении. Как именно такие сети учатся тому, что должны делать?
