Site icon Naked Science

Уровень владения иностранным языком научились оценивать по движению глаз

Уровень владения иностранным языком научились оценивать по движению глаз / ©Пресс-служба ННГУ

Для оценки уровня знания иностранного языка ученые лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ имени Н.И. Лобачевского применили технологию айтрекинга – оптической записи движений глаз. В эксперименте приняли участие российские студенты в возрасте 19-27 лет. Ученые оценивали их уровень знаний русского и английского, затем с помощью айтрекинга наблюдали особенности движений глаз при чтении на родном и иностранном языке.

Авторы исследования учитывали скорость и амплитуду движения глаз, сужения и расширения зрачка, количество морганий, а главное – место, время и длительность зрительных фиксаций. Эти и другие данные сравнивались с тем, насколько текст был сложен для понимания с точки зрения самого читателя.

«Чтение является частью экзамена для определения уровня языковой компетенции. В тестах на понимание прочитанного обычно предлагаются конкретные вопросы по тексту или высказывания, которые соответствуют или не соответствуют содержанию. Но обучающиеся могут ошибиться, потому что не поняли сам вопрос. Это большой недостаток существующих автоматизированных систем оценки уровня владения иностранным языком.

Работа с участниками исследования / ©Пресс-служба ННГУ

Мы считаем, что параметры движения глаз позволяют определить разницу в уровне владения иностранным языком на основе беглости чтения в естественном контексте. С их помощью можно обойтись без вопросов по прочитанному», – сообщила заведующая лабораторией киберпсихологии ННГУ Валерия Демарева.

По словам ученого, подобные объективные данные помогут выявить даже минимальные «подвижки» в повышении уровня владения языком, сама же технология айтрекинга открывает новые возможности для проектирования автоматических систем оценки уровня владения иностранным языком посредством обычной веб-камеры.

В дальнейшем киберпсихологи ННГУ займутся поиском универсальных параметров движений глаз при чтении текстов на разных иностранных языках, а технологию айтрекинга дополнят еще и анализом электроэнцефалограммы. Работа была выполнена в рамках гранта Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых — кандидатов наук. Результаты опубликованы в Journal of Optical Technology.  

Exit mobile version