В РТУ МИРЭА создали модуль, который помогает спасателям определять местоположение людей в здании во время пожара. Разработка использует звуковые данные с мобильных устройств посетителей, чтобы выявлять безопасные и опасные маршруты для эвакуации.
В РТУ МИРЭА создали систему спасения при пожарах на основе анализа звуков смартфонов / © Chris Karidis, unsplash.com
Традиционные системы безопасности требуют установки дополнительного оборудования в зданиях, что связано с большими финансовыми затратами и сложностями в обслуживании. Новый модуль позволяет обойтись без этого: он анализирует звуки с телефонов людей, такие как шум огня, паника или звуки улицы, и создает карту активности посетителей в реальном времени.
Здесь важно объяснить, зачем нужно отслеживать звуки улицы. Система определяет местоположение устройства: если оно находится рядом с выходом, проверяется, слышны ли звуки улицы. Это помогает понять, находится устройство снаружи или внутри здания. На основе этих данных система оценивает безопасность выхода. Например, если устройства, которые раньше были внутри, теперь снаружи (слышны звуки улицы), то этот выход безопасен. Если же устройства остаются внутри (звуков улицы нет), то, скорее всего, через этот выход пройти нельзя.
«Наше решение упрощает и улучшает работу систем эвакуации. Используя уже распространенные устройства — смартфоны — мы ускоряем поиск пострадавших и помогаем спасателям находить оптимальные пути к спасению», — пояснила Александра Болгарь, студентка РТУ МИРЭА и создатель проекта.
Актуальность проекта связана с тем, что пожары остаются одной из самых серьезных угроз для жизни людей, а существующие системы эвакуации часто требуют дорогостоящего оборудования. Разработка студентки РТУ МИРЭА предлагает экономичное и технологичное решение, которое может быть внедрено в любом здании без дополнительных затрат.
Модуль включает нейронную сеть, которая распознает звуки, связанные с пожаром, и отмечает их на карте. Это позволяет спасателям видеть, где находятся люди, и оперативно принимать решения.
На карте отображаются отслеживаемые устройства, и их статус зависит от активности. Если устройство активно движется, оно помечается зеленой точкой. Если движение замедляется или устройство недолго бездействует, точка становится желтой. Если устройство долгое время не двигается, оно отмечается красной точкой. Таким образом, карта показывает, где могут находиться люди: зеленые точки — активные, желтые — замедлившиеся, красные — неподвижные.
К этой информации добавляются данные о звуковом окружении, которые помогают определить возможные очаги возгорания, а также безопасные и опасные выходы. Это позволяет спасателям точнее оценивать ситуацию и принимать решения.
Проект участвовал в «Акселераторе 5.0 РТУ МИРЭА» и получил финансирование на продолжение работы.
