Ученые выяснили, что смех каждого человека уникален: мы можем идентифицировать друг друга по нему, и его почти невозможно имитировать, в отличие от голоса. Это подтолкнуло их создать новую биометрическую систему защиты данных.
© Фильм «Красотка»
Способы биометрической идентификации пользователей сегодня популярны. У каждого человека есть несколько уникальных биометрических подписей, которые можно использовать для защиты собственных данных или гаджетов: как правило, это сканирование отпечатков пальцев, лица, сетчатки или радужной оболочки либо идентификация по голосу.
По сути, любая черта человека — будь то форма ушей, походка, манера речи, ритм сердцебиения — может использоваться в качестве биометрического пароля. К сожалению, все они подаются анализу и их можно подделать.
Ученые из отдела системотехники Лагосского Университета в Нигерии обнаружили, что люди могут идентифицировать друг друга по смеху. По их мнению, это уникальный способ взаимодействия, который не поддается имитации. Исследование, опубликованное в International Journal of Biometrics, показало, что его можно использовать как надежный биометрический пароль.
Команда применила статистический анализ различных звуковых частот, присутствующих в смехе человека, чтобы создать индивидуальную цифровую подпись. Для этого они провели тесты мел-кепстральных коэффициентов (используются для характеристики речевых сигналов).
Результаты испытаний показали, что точность идентификации личности по их модели (SVM) составляет 90%, в то время как для обычной модели гауссовского шума (GMM) этот показатель равен 65%. Сочетание разработанного алгоритма с гауссовским повысило эффективность обеих моделей: на 3% — для SVM, на 5% — для GMM.
«Таким образом было показано, что смех можно использовать для биометрической идентификации личности и встроить пароли на его основе в системы искусственного интеллекта и различные приложения», — подытожила команда.
Несмотря на высокий уровень безопасности, у смеха как способа идентификации личности есть несколько недостатков. Во-первых, пароль на его основе не будет распознавать сымитированный смех. То есть, чтобы получить доступ к данным, пользователя нужно заставить искренне засмеяться.
У каждого из нас свое чувство юмора, и то, что может показаться веселым одному, совершенно не впечатлит другого, поэтому перед учеными стоит задача создать систему, которая с высокой вероятностью сможет вызвать необходимую реакцию у человека — нужно либо найти универсальный способ для всех людей, либо разработать индивидуальный подход.
Кроме того, одни и те же вещи способны вызывать разные эмоции в зависимости от настроения пользователя, так что использовать смех для получения быстрого доступа к данным вряд ли получится.
