Site icon Naked Science

Разработан «электронный нос», позволяющий определить предраковое состояние пищевода

Кадр из сериала «Игра престолов»

Кадр из сериала «Игра престолов»

Группа нидерландских ученых под руководством Питера Сиерсема из Университета Радбода в Неймегене разработала устройство, которое по дыханию пациента определяет синдром Барретта. Это предраковое состояние пищевода, сопровождающееся изменением морфологии клеток слизистой оболочки.

Синдром Барретта предшествует аденокарциноме — наиболее часто встречающейся злокачественной опухоли в нижней трети пищевода. По данным ассоциации Cancer Research UK, риск развития аденокарциномы у пациентов с этим синдром в 11 раз выше, чем по популяции в среднем.

Синдром не имеет ярко выраженных симптомов, но чаще встречается у людей с гастроэзофагеальной рефлюксной болезнью (ГЭРБ), особенно у мужчин преклонного возраста с избыточным весом. Основным методом диагностики синдрома Барретта на сегодняшний день признана эндоскопия — методика инвазивная и дорогостоящая.

Фото пищевода пациента с синдромом Барретта, сделанное в процессе эндоскопии / © Steele et al., World Journal of Gastroenterology, 2019

В статье, которую нидерландские исследователи опубликовали в журнале Gut, описывается устройство, способное диагностировать синдром на основе веществ, выдыхаемых человеком. Такой неинвазивный подход может повысить эффективность скрининга среди пациентов из группы риска и предотвратить развитие раковой опухоли.

Сиерсема и его коллеги протестировали свой «электронный нос» на 402 пациентах, которым уже была назначена эндоскопия. У 129 из них был диагностирован синдром Барретта, у 141 — гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь, а у 132 отсутствовали видимые симптомы, указывающие на проблемы с пищеводом.

Устройство, созданное учеными, сперва применили на обучающей выборке, в которую попали 90% испытуемых, а затем тестировали на оставшихся 10%; эти процедуры повторили десять раз. «Электронный нос» правильно определил синдром в 91% случаев, а отсутствие этого заболевания — в 74%.

Теперь исследователи хотят протестировать свою разработку на выборке в 1000 пациентов. Если испытания пройдут хорошо, устройство может появиться на рынке уже через два-три года.

Exit mobile version