Site icon Naked Science

Ученые Пермского Политеха и Кубанского университета помогут хирургам при лечении порока сердца у детей

Ученые Пермского Политеха и Кубанского университета помогут хирургам при лечении порока сердца у детей

Ученые Пермского Политеха и Кубанского университета помогут хирургам при лечении порока сердца у детей / ©Getty images

Исследование опубликовано в высокорейтинговом журнале Mathematics 2023 года и выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научного проекта. «В настоящее время хирурги используют субъективные критерии для выбора диаметра и расположения шунта, что приводит к негативным последствиям для пациентов. Для решения этой проблемы мы стремимся получить объективные данные и разработать алгоритм с помощью методов машинного обучения, который предсказывает оптимальное расположение и диаметр шунта», — рассказал профессор кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» Пермского Политеха, доктор физико-математических наук Алексей Кучумов.

Алгоритм извлечения геометрических характеристик аорты и соседних сосудов предполагает, что сначала проводится сегментация томографических снимков и строятся трехмерные компьютерные геометрические модели аорты. Далее с помощью специально разработанной процедуры извлекаются геометрические характеристики такие как диаметр аорты на входе и выходе, размеры соседних сосудов, углы расположения сосудов и так далее.

«Извлечение ключевых геометрических характеристик критически необходимо для обучения мета-модели, поскольку позволяет значительно сократить объем вычислений и выявить ключевые взаимосвязи между реальными диагнозами, геометрическими и гидродинамическими характеристиками», — полагает заведующий кафедрой теории чисел Кубанского университета, доктор физико-математических наук Михаил Голуб.

Ожидается, что данный оригинальный алгоритм обработки и извлечения информации о ключевых геометрических характеристиках аорты понадобится для создания сверточной нейронной сети, которая при накоплении достаточного количества данных для обучения, включая анатомические модели и гемодинамические данные, в режиме реального времени для конкретного пациента будет предлагать потенциальные хирургические решения на основе экспертных решений и вычислительного моделирования гемодинамики в аорте. На основе клинических и анамнестических данных, а также расчетов программа будет для пациентов с врожденными пороками сердца предлагать несколько наилучших с точки зрения обеспечения регулярного кровотока параметров шунта (в частности, его диаметр) и место его установки.  

Exit mobile version