Site icon Naked Science

Ученые из Физтеха предложили новую теорию происхождения сознания

Структура теории TEVSER и ее отношение к основным теориям сознания / © ИИ-генерация ChatGPT 5.6

Предложенная теория эволюции саморепрезентаций рассматривает сознание как свойство саморегулирующихся сложных систем. Статья опубликована в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

«Эта идея совместима с существующими теориями сознания, но, в отличие от них, она объясняет, как связаны между собой разные уровни сознания — внимание, обучение, сознательная обработка информации и т. п. Понимание таких связей важно и для нейронауки, и для проектирования искусственных систем», — прокомментировал руководитель Аналитического центра Института искусственного интеллекта МФТИ Игорь Пивоваров.

Как материя порождает сознание? Этот вопрос остается одним из центральных в философии, когнитивистике и исследованиях искусственного интеллекта. Важный шаг на пути его решения — определить, что представляют собой сознание, психика и субъектность, чем они различаются и как соотносятся. Тем не менее до сих пор в научной литературе эти понятия нередко используются как взаимозаменяемые, либо их определения кажутся противоречивыми.

Основная причина этого затруднения, по-видимому, в том, что многие подходы опираются либо на феноменологические описания, либо на сложные вычислительные абстракции, не предлагая конструктивного объяснения того, как эти феномены последовательно возникают из динамики системы. В результате остается неясным, как связать наблюдаемое поведение, внутренние механизмы и субъективный опыт в рамках единой теории.

Именно этот пробел стремился заполнить исследователь из МФТИ, разрабатывая свою теорию эволюции саморепрезентаций — TEVSER: 

«Теория эволюции саморепрезентаций (Theory of Evolving Self-Representations, TEVSER) — концептуальная рамка, описывающая, как регуляторные механизмы возрастающей сложности порождают психику, сознание и интеллект, и каким физическим и адаптивно-поведенческим особенностям они соответствуют. Хотя обсуждение сосредоточено на эволюции живых организмов, все те же регуляторные механизмы могут характеризовать и искусственные вычислительные системы», — пояснил Игорь Пивоваров.

В теории эволюции саморепрезентаций живой организм рассматривается как саморегулирующаяся система, поддерживающая гомеостаз. И в таких системах неизбежно возникает специальный механизм — саморепрезентация. По сути, это «модель системы» внутри самой системы, необходимая для регуляции, а неизбежность возникновения такой модели внутри системы доказывается математической теоремой о хорошем регуляторе. Такие механизмы последовательно развиваются в процессе эволюции от простых к все более сложным, образуя своего рода иерархию. Каждый последующий уровень саморепрезентаций соответствует более сложной и эффективной способности организма адаптироваться к окружающей среде. В этом контексте сознание определяется как свойство, возникающее на определенном этапе филогенеза и приобретающее все более сложную, развитую форму по мере эволюции живых организмов.

Иерархия регуляторных структур живых организмов, согласно предлагаемой исследователем модели, представляет собой одновременно и модель биологической эволюции, и функциональную карту возрастающей когнитивной сложности. Она служит мостом от примитивной регуляции к психике, субъективности, сознанию и высшему интеллекту. Всего автор выделяет 12 уровней саморепрезентирующих систем: от нулевого до 11-го. 

Один из таких механизмов отвечал за способность воспринимать объекты, выделяя их из первичного потока ощущений: вместо того чтобы обрабатывать все поступающие сигналы, система сразу идентифицирует объект и работает с ним. Это значительно упрощает обработку информации и ускоряет реакцию.

Еще один механизм — память как способность хранить информацию о своих предыдущих состояниях. Эта разновидность памяти оказывается формой саморепрезентации во времени и связана с развитием такой формы субъективности, как «субъект-сейчас». Такие механизмы появились у амфибий, в чьем мозге развилась периренальная кора,— 370 миллионов лет назад.

Исходя из этого описания определяются ключевые понятия для нейронаук и когнитивных исследований.

Определение этих характеристик живых организмов в операциональных терминах дает надежду на то, что в перспективе их можно перенести на искусственные носители, при условии что принципы их устройства и регуляторные механизмы будут соответствовать тем же 12 уровням саморепрезентаций.

«Меня много лет мучила неопределенность термина сознание, из-за которой множество споров между разными специалистами становятся спорами о терминологии, а не о сути явления. TEVSER начался как попытка разложить по полочкам отдельные составляющие сознания, но вдруг оказалось, что “разные полочки” удивительно хорошо соответствуют некоторым структурам мозга и определенным этапам в эволюции жизни. И в результате это вылилось в довольно стройную картину появления и постепенного эволюционного усложнения внутреннего мира живого существа, которую на определенном уровне сложности мы уже можем назвать сознанием. И теперь я надеюсь, что дискуссии можно вести намного конструктивнее, например вместо вопроса, есть ли у моллюска сознание, теперь можно задать вопрос: а какие уровни саморепрезентации проявлены у этого моллюска и что отсюда следует? И TEVSER намечает конструктивный путь к созданию искусственных агентов нового поколения с искусственной психикой и сознанием», — резюмировал Игорь Пивоваров.

Институт искусственного интеллекта (ИИИ) — прикладной научно-технологический институт в составе МФТИ, обеспечивающий полный цикл создания научных результатов, технологий, опытных решений, продуктов и новых бизнесов в области ИИ и робототехники. Институт не только разрабатывает и внедряет передовые технологии ИИ для решения приоритетных задач экономики РФ, но и готовит лидеров, способных отвечать на ключевые научно-технические вызовы и определять успех России.

Доклад Игоря Пивоварова о теории эволюции саморепрезентаций вошел в программу конференции Нейроинформатика-2026, которая будет проходить 19–23 октября.

Exit mobile version