<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

    <atom:link
        href="https://naked-science.ru/article/event_organizer/etu-ai/feed"
        rel="self"
        type="application/rss+xml"
    />

    <lastBuildDate>Thu, 05 Nov 2026 14:37:32 +0000</lastBuildDate>

    <title>Naked Science - Feed</title>

    <description>новости науки</description>

    <link></link>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=466156</guid>

            <pubDate>Thu, 16 Jun 2022 05:24:48 +0000</pubDate>

            <title>Механизм внимания для обработки данных в глубоких нейронных сетях-трансформерах</title>

            <description><![CDATA[<p>Участники мероприятия услышат доклад о современных архитектурах нейронных сетей–трансформеров.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/06/orbnY69NPNUcTArCfgRHH6-1024-80.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Механизм внимания для обработки данных в глубоких нейронных сетях-трансформерах]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Магистрант кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Андрей Гаврилов рассмотрит математические модели, которые применяются в трансформерах, а также проведет обзор архитектур сетей-трансформеров. Рассмотрит наборы данных и типы задач, в которых активно применяются сети-трансформеры. Сравнит архитектуры сетей-трансформеров с другими архитектурами глубоких нейронных сетей на одинаковых наборах данных. 
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/seti-transformery</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=455901</guid>

            <pubDate>Thu, 19 May 2022 06:38:59 +0000</pubDate>

            <title>Возможности process mining в области здравоохранения</title>

            <description><![CDATA[<p>Process mining &#8212; подход, который позволяет построить модель медицинских процессов, используя данные о событиях, происходящих в данной системе. О том, на что обратить внимание, погружаясь в данную область, и как структурировать новую информацию, слушатели узнают на данной лекции.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/05/process-mining.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Возможности process mining в области здравоохранения]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Медицинские процессы особенно отличаются высокой сложностью и большой скоростью изменений, а также затрагивают множество областей. Process mining - подход, который позволяет построить модель медицинских процессов, используя данные о событиях, происходящих в данной системе. О том, на что обратить внимание, погружаясь в данную область, и как структурировать новую информацию, слушатели узнают на данной лекции.



Процессы здравоохранения стоит рассматривать как процессы со сложными моделями взаимодействия, которые подвержены сильным изменениям во времени.



Process mining позволяет выполнить следующие действия:



построение модели медицинской системы на основе событийпроверка соответствия данной модели&nbsp;обновление и уточнение модели



В большом объеме информации по применению подходов Process mining в здравоохранении легко запутаться, однако ассистент кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Константин Владимирович Чайка поможет слушателям во всем разобраться.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/process-mining-v-zdravoohranenii</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=454595</guid>

            <pubDate>Mon, 16 May 2022 05:39:28 +0000</pubDate>

            <title>Статистическая механика нейронных сетей</title>

            <description><![CDATA[<p>Слушатели узнают, как в восьмидесятые годы понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/05/2network-lines-and-dots-on-blue-background-picture-id172470335-ed.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Статистическая механика нейронных сетей]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Сегодня под словосочетанием нейронная сеть чаще всего понимается нейронная сеть с прямой связью (feed-forward). Однако на заре нейросетей, в восьмидесятые годы, не было уверенности, что именно такие сети будут самыми распространенными, поэтому много исследований проводилось, например, для циклических нейросетей.



Ассистент кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Антон Юрьевич Филатов расскажет, как в те времена понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов. В современных исследованиях значительных изменений не наблюдается, однако все равно любопытно взглянуть на идеи ученых 35 лет назад и сравнить их подход к пониманию нейросетей с современным подходом.



Во второй части мероприятия лектор углубится в конкретные виды циклических нейронных сетей, называющимися моделями Хопфилда и Уилшоу, а также расскажет о несимметричных синапсах (между нейронами могут быть двунаправленные связи – симметричные и несимметричные). В конце обсудит возможные оптимизации таких сетей, а также поведает о статистических закономерностях в них. 
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/mehanika-nejronnyh-setej</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=441893</guid>

            <pubDate>Fri, 15 Apr 2022 06:09:34 +0000</pubDate>

            <title>Нейросимволический подход к описанию модели сознания человека</title>

            <description><![CDATA[<p>Лектор расскажет про реализацию идеи машинного интерфейса так, чтобы он подстраивался под конкретного пользователя.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/04/brain_huami.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Нейросимволический подход к описанию модели сознания человека]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Несколько десятков лет назад на заре появления программ и веб-сайтов появилась потребность в разработке удобного интерфейса пользователя. С тех пор появились выверенные годами шаблоны и концепции, которые делают интерфейс различных программ удобным для большинства пользователей. Однако бурное развитие в последние годы машинного обучение подтолкнуло к идеи реализовывать машинный интерфейс так, чтобы он подстраивался под конкретного пользователя или целую группу пользователей.



Ассистент кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Антон Юрьевич Филатов рассмотрит концепция нейросимволической интеграции. Эта концепция была предложена для соединения символьных (логических) и субсимвольных (нейросетевых) методов обработки данных.



А затем речь пойдет о нейросимволическом моделировании сознания пользователя. Лектор коснемся возможности использования децентрализованных данных, цифровой модели онтологии сознания (если она вообще возможна) и способом обновления модели знаний.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/nejrosimvolicheskij-podhod</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=440418</guid>

            <pubDate>Mon, 11 Apr 2022 05:34:11 +0000</pubDate>

            <title>Искусственный интеллект в рентгенологии</title>

            <description><![CDATA[<p>Кандидат медицинских наук Александр Ефимцев расскажет про клиническую потребность в решениях в области ИИ для рентгенологов, а также существующие рабочие решения и разработки.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/04/CT_scan.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Искусственный интеллект в рентгенологии]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Магнитно-резонансная томография (МРТ) и компьютерная томография (КТ) являются высокотехнологичными и высокоточными методами лучевой диагностики, позволяющими визуализировать структуры головного мозга и выявлять патологические изменения за достаточно короткое время сканирования. В структуре рутинных исследований головной мозг является самой частой областью при МРТ и второй по частоте исследований при КТ, и временные затраты врачей-рентгенологов на описание рутинной патологии головы в общем спектре исследований ощутимы. Поэтому применение технологий машинного обучения здесь весьма востребовано. Во время лекции ведущий научный сотрудник НИЛ лучевой визуализации Александр Юрьевич Ефимцев осветит спектр исследуемой патологии головного мозга, расскажет про клиническую потребность в решениях в области ИИ для рентгенологов, а также существующие рабочие решения и разработки.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/ii-v-rentgenologii-2</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=430495</guid>

            <pubDate>Mon, 21 Mar 2022 06:02:07 +0000</pubDate>

            <title>Искусственный интеллект в рентгенологии</title>

            <description><![CDATA[<p>Кандидат медицинских наук Александр Ефимцев расскажет, как сегодня работает лучевая диагностика и медицинская визуализация.  </p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/03/7936240228e53604cc0a7cfaf3166c0657e42621.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Искусственный интеллект в рентгенологии]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Экспоненциальный рост разработок в области искусственного интеллекта (ИИ)&nbsp; для различных методов лучевой визуализации все больше привлекает внимание специалистов лучевой диагностики.



Однако на фоне множества публикаций по данной тематике и доступных разработок, количество внедренных в клиническую практику систем помощи принятия решения и узконаправленного вспомогательного программного обеспечения, исчисляется единицами.&nbsp;



В докладе, который прочтет ведущий научный сотрудник НИЛ лучевой визуализации Александр Юрьевич Ефимцев, будет представлен обзор существующих программных средств, которые будут освещены с точки зрения практического применения: целесообразоность их использования, проблемные места, перспективы, необходимость и направления их усовершенствования.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/ii-v-rentgenologii</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=419988</guid>

            <pubDate>Mon, 14 Mar 2022 05:56:30 +0000</pubDate>

            <title>Структуры и функции искусственных нейронных систем</title>

            <description><![CDATA[<p>Профессор Юрий Дмитриевич Кропотов расскажет слушателям, как работают нейронные сети, ответственные за формирование текущей модели мира, поддержание рабочей памяти и принятие решений. </p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/03/2-1.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Структуры и функции искусственных нейронных систем]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Успехи нейронаук в значительной степени определили развитие Искусственного Интеллекта (ИИ): принципы работы зрительной системы человека и животных, классические условные рефлексы и др. Однако, с точки зрения нейронаук структура искусственных нейронных сетей (ИНС) и правила их обучения являются довольно примитивными. В лаборатории нейробиологии программирования действий последние годы были направлены на исследования функциональных нейромаркеров когнитивного контроля у человека. Об этом расскажет слушателям заведующий лабораторией Института мозга человека РАН, профессор, Лауреат Государственной Премии СССР, Юрий Дмитриевич Кропотов.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/struktury-i-funktsii-ii</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=409469</guid>

            <pubDate>Wed, 02 Mar 2022 03:14:10 +0000</pubDate>

            <title>Технологии для реализации беспилотного движения</title>

            <description><![CDATA[<p>Технический руководитель проектов беспилотных поездов Павел Попов расскажет слушателям про современные технологий, которые используются для создания транспорта будущего.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/03/maxresdefault.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Технологии для реализации беспилотного движения]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



Заместитель генерального директора АО  «Институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте», технический руководитель проектов по беспилотным поездам Санкт-Петербургского филиала НИИАС, Павел Александрович Попов в рамках открытой лекции проведет обзор современных технологий для создания транспорта будущего. Особое внимание будет уделено технологиям автоматизации движения поездов, включая беспилотное движение. Будут освещены такие вопросы как техническое зрение, машинное обучение, высокоточное определение местоположения, 3D карты, связь и дистанционное управление. Для сравнения будет дан обзор подобных разработок в мире.
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/tehnologii-bespilotnogo-dvizheniya</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://naked-science.ru/?post_type=event&#038;p=407626</guid>

            <pubDate>Sun, 27 Feb 2022 08:32:22 +0000</pubDate>

            <title>Смысл (meaning) как способ коммуникации естественного и искусственного интеллектов</title>

            <description><![CDATA[<p>Наталья Шевская поведает слушателям про взаимодействие естественного и искусственного интеллектов.</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2022/02/33ac9f0e3386d80f3acb3a420cdc5ad8a0416783.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Смысл (meaning) как способ коммуникации естественного и искусственного интеллектов]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
О мероприятии



В основе лекции лежит статья H. Georg Schulze «The Synthesis and Decoding of Meaning», опубликованная в 2021 году, которая посвящена смыслу в контексте построения искусственной общей интеллектуальной системы, что является актуальным в вопросах построения гибридного интеллекта. Ассистент кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ ЛЭТИ Наталья Шевская в первой части лекции будет обсуждать роль теста Тьюринга и некоторых основных подходов к объяснению смысла, а также генерацию смысла и его двойственную природу. 



Во второй части лекции будут рассматриваться компоненты смысла: квантовая (quantum) и ортогональная ей качественная (qualia), система координат смысла, а также роль и место языка коммуникации в построении ментальных состояний слушателя.  



В третьей и заключительной части лекции будет обсуждаться, как возникают кванты и квалиа, как они порождают значимые ментальные состояния, как эти состояния распространяются, вызывая мысль, как они передаются и интерпретируются, и как их можно моделировать для создания мыслительной машины. 
]]></content:encoded>

            <link>https://naked-science.ru/events/smysl-meaning</link>

            <author>info@naked-science.ru (Naked Science)</author>

        </item>

    
</channel>

</rss>